DLSS: Tăng cường hiệu suất chơi game được giải thích

DLSS của NVIDIA, hoặc Super Super Lample Deep Learning, đã cách mạng hóa trò chơi PC kể từ khi được giới thiệu vào năm 2019. Vì DLSS đã phát triển thông qua nhiều bản cập nhật, nó không chỉ cải thiện hiệu suất mà còn giới thiệu các tính năng mới, khiến nó có liên quan ngay cả khi bạn hiện không sử dụng GPU NVIDIA.

*Đóng góp bổ sung của Matthew S. Smith.*

DLSS là gì?

NVIDIA DLSS, hoặc Super Lample Lample Deep Learning, là một công nghệ độc quyền được thiết kế để tăng hiệu suất trò chơi và nâng cao chất lượng hình ảnh. Thuật ngữ "Siêu mẫu" đề cập đến khả năng của nó để các giải pháp trò chơi cao cấp một cách thông minh. Nhờ một mạng lưới thần kinh được đào tạo về dữ liệu chơi trò chơi rộng rãi, DLSS có thể cao cấp lên độ phân giải cao hơn với tác động hiệu suất tối thiểu so với việc thiết lập độ phân giải trong trò chơi cao hơn.

Ban đầu tập trung vào việc nâng cấp, DLSS hiện bao gồm một số hệ thống cải thiện chất lượng hình ảnh ngay cả khi không nâng cấp. Chúng bao gồm:

• Tái tạo tia DLSS : Sử dụng AI để nâng cao chất lượng ánh sáng và bóng tối.
• Tạo khung DLSS và tạo khung đa khung : tận dụng AI để chèn các khung bổ sung, tăng đáng kể FPS.
• DLAA (học chống dị ứng sâu) : Áp dụng chống răng cưa AI-tăng cường cho đồ họa vượt trội so với độ phân giải gốc.

Tính năng được công nhận nhất của DLSS là siêu phân giải, đặc biệt có giá trị khi kết hợp với dấu vết tia. Trong các trò chơi được hỗ trợ, bạn có thể tìm thấy các chế độ DLSS khác nhau trong cài đặt đồ họa, chẳng hạn như hiệu suất cực kỳ, hiệu suất, cân bằng và chất lượng. Chẳng hạn, nếu bạn đặt trò chơi của mình thành độ phân giải 4K với Chế độ chất lượng DLSS trong CyberPunk 2077, trò chơi sẽ hiển thị ở mức 1440p và DLSS tăng lên 4K, dẫn đến tốc độ khung hình cao hơn do độ phân giải kết xuất thấp hơn.

Kết xuất thần kinh của DLSS khác biệt đáng kể so với các phương pháp cũ như kết xuất bảng kiểm tra. Nó thêm chi tiết không hiển thị ở độ phân giải bản địa và bảo quản các chi tiết bị mất trong các kỹ thuật nâng cấp khác. Tuy nhiên, nó cũng có thể giới thiệu các tạo tác như bóng tối "sủi bọt" hoặc các đường nhấp nháy, mặc dù những thứ này đã được cải thiện rất nhiều, đặc biệt là với DLSS 4.

Bước nhảy thế hệ: DLSS 3 đến DLSS 4

Với sự ra mắt của RTX 50-series, NVIDIA đã giới thiệu DLSS 4, giúp tăng cường đáng kể mô hình AI được sử dụng. DLSS 3, bao gồm DLSS 3.5 với việc tạo khung, sử dụng Mạng thần kinh tích chập (CNN) được đào tạo trên dữ liệu trò chơi video rộng lớn. Tuy nhiên, DLSS 4 áp dụng một mô hình biến áp tiên tiến hơn, được gọi là TNN, có thể phân tích gấp đôi số tham số, dẫn đến sự hiểu biết cảnh sâu hơn và kết quả vượt trội.

Mô hình mới này cải thiện việc tái cấu trúc DLSS Super Super và DLSS Ray, cung cấp trò chơi sắc nét hơn và giữ lại nhiều chi tiết tốt hơn. Nó cũng làm giảm các cổ vật thị giác như bóng đổ và đường nhấp nháy. Mô hình TNN tăng cường đáng kể các khả năng tạo khung, với việc tạo khung đa khung DLSS hiện có thể tạo bốn khung nhân tạo cho mỗi khung hình được hiển thị, có khả năng tăng gấp bốn lần.

Để giảm thiểu mối quan tâm về độ trễ đầu vào, NVIDIA tích hợp DLSS với NVIDIA REFlex 2.0, giúp giảm độ trễ để duy trì khả năng đáp ứng trò chơi. Mặc dù việc tạo khung DLSS có thể giới thiệu bóng ma nhỏ đằng sau các đối tượng chuyển động, đặc biệt là ở cài đặt cao hơn, NVIDIA cho phép người dùng điều chỉnh việc tạo khung để phù hợp với tốc độ làm mới của màn hình, ngăn chặn các vấn đề như xé màn hình.

Ngay cả khi không có thẻ RTX 50-series, bạn có thể được hưởng lợi từ mô hình Transformer mới cho DLSS Super Resolle và DLSS Ray Refremation bằng ứng dụng NVIDIA, cũng hỗ trợ chế độ hiệu suất Ultra DLSS và DLAA cho các trò chơi không hỗ trợ các tùy chọn này.

Tại sao DLSS quan trọng để chơi game?

DLSS là một người thay đổi trò chơi cho trò chơi PC, đặc biệt đối với những người có GPU NVIDIA tầm trung hoặc hiệu suất thấp hơn. Nó cho phép cài đặt đồ họa và độ phân giải cao hơn, kéo dài tuổi thọ của GPU của bạn. Khi giá card đồ họa tiếp tục tăng, DLSS cho phép các game thủ duy trì tốc độ khung hình có thể chơi bằng cách điều chỉnh cài đặt, làm cho nó trở thành một giải pháp hiệu quả về chi phí.

Hơn nữa, DLSS đã thúc đẩy cạnh tranh, với AMD và Intel giới thiệu các công nghệ nâng cấp của riêng họ, AMD Fidelityfx Super Secrol (FSR) và Intel XE Super Sampling (XESS). Mặc dù DLSS của NVIDIA thiết lập một tiêu chuẩn cao với khả năng tạo ra chất lượng hình ảnh và khung, nhưng nó độc quyền cho GPU NVIDIA và yêu cầu triển khai nhà phát triển, không giống như FSR tương thích phổ biến hơn.

Nvidia DLSS so với AMD FSR so với Intel Xess

DLSS của NVIDIA vượt trội so với các đối thủ cạnh tranh của mình, FSR của AMD và Intel, do chất lượng hình ảnh vượt trội trong DLSS 4 và thế hệ đa khung tiên tiến với độ trễ thấp. Trong khi cả ba công nghệ cung cấp tạo khung và tạo khung, DLSS cung cấp hình ảnh sắc nét hơn, phù hợp hơn với ít vật phẩm hơn. Tuy nhiên, tính độc quyền của DLSS đối với GPU NVIDIA và sự phụ thuộc vào hỗ trợ của nhà phát triển có thể hạn chế tính khả dụng của nó so với FSR.

Phần kết luận

NVIDIA DLSS tiếp tục phát triển, nâng cao đáng kể trải nghiệm chơi game và kéo dài tuổi thọ của GPU. Mặc dù không hoàn hảo, DLSS vẫn là một công cụ mạnh mẽ cho các game thủ. Với AMD và Intel cung cấp các công nghệ cạnh tranh, các game thủ có nhiều lựa chọn hơn bao giờ hết, nhưng các khả năng nâng cao của DLSS giữ cho nó đi đầu trong công nghệ chơi game. Khi chọn GPU, hãy xem xét sự cân bằng giữa chi phí, tính năng và các trò chơi bạn chơi để tìm giá trị tốt nhất cho nhu cầu của bạn.