DLSS: miglioramento delle prestazioni di gioco

Il DLSS di Nvidia, o Deep Learning Super Sampling, ha rivoluzionato i giochi per PC dalla sua introduzione nel 2019. Questa tecnologia offre significativi miglioramenti delle prestazioni e estende il valore e la longevità delle schede grafiche RTX di Nvidia, in particolare per i giocatori che giocano i titoli che lo supportano. Poiché DLSS si è evoluto attraverso più aggiornamenti, non solo ha migliorato le sue prestazioni, ma ha anche introdotto nuove funzionalità, rendendolo rilevante anche se non si utilizza attualmente una GPU NVIDIA.

*Contributi aggiuntivi di Matthew S. Smith.*

Cos'è DLSS?

Nvidia DLSS, o Deep Learning Super Sampling, è una tecnologia proprietaria progettata per aumentare le prestazioni del gioco e migliorare la qualità dell'immagine. Il termine "Super Sampling" si riferisce alla sua capacità di migliorare in modo intelligente le risoluzioni del gioco. Grazie a una rete neurale addestrata su dati di gioco estesi, DLSS può aumentare le risoluzioni più elevate con un impatto minimo delle prestazioni rispetto all'impostazione manuale di una risoluzione più elevata.

Inizialmente incentrato sull'upscaling, DLSS ora comprende diversi sistemi che migliorano la qualità dell'immagine anche senza upscaling. Questi includono:

• Ricostruzione Ray DLSS : utilizza AI per migliorare la qualità dell'illuminazione e delle ombre.
• Generazione di frame DLSS e generazione multi -frame : leva per inserire frame aggiuntivi, aumentando significativamente gli FP.
• DLAA (anti-aliasing Deep Learning) : applica l'anti-aliasing Ai-AIHED per la grafica superiore rispetto alla risoluzione nativa.

La caratteristica più riconosciuta di DLSS è la super risoluzione, particolarmente preziosa se combinata con il tracciamento dei raggi. Nei giochi supportati, puoi trovare varie modalità DLSS nelle impostazioni grafiche, come prestazioni ultra, prestazioni, bilanciati e qualità. Ad esempio, se si imposta il gioco sulla risoluzione 4K con la modalità di qualità DLSS in Cyberpunk 2077, il gioco rende a 1440p e DLSS lo aumenta su 4K, risultando in tassi di frame più elevati a causa della risoluzione di rendering inferiore.

Il rendering neurale di DLSS differisce in modo significativo dai metodi più vecchi come il rendering a scacchiera. Aggiunge dettagli non visibili alla risoluzione nativa e conserva i dettagli persi in altre tecniche di upscaling. Tuttavia, può anche introdurre artefatti come ombre "gorgoglianti" o linee tremolanti, sebbene queste siano state notevolmente migliorate, specialmente con DLSS 4.

Il salto generazionale: DLSS da 3 a DLSS 4

Con il lancio della serie 50 RTX, Nvidia ha introdotto DLSS 4, che migliora significativamente il modello AI utilizzato. DLSS 3, incluso DLSS 3.5 con generazione di frame, ha utilizzato una rete neurale convoluzionale (CNN) addestrata su ampi dati di videogiochi. Tuttavia, DLSS 4 adotta un modello di trasformatore più avanzato, noto come TNN, che può analizzare il doppio dei parametri, portando a una comprensione della scena più profonda e risultati superiori.

Questo nuovo modello migliora la ricostruzione DLSS Super Sampling e DLSS Ray, offrendo un gameplay più nitido e mantenendo più dettagli. Riduce anche artefatti visivi come ombre gorgoglianti e linee tremolanti. Il modello TNN migliora in modo significativo le capacità di generazione dei frame, con la generazione multi -frame DLSS ora in grado di creare quattro fotogrammi artificiali per ogni frame reso, potenzialmente quadruplicamento.

Per mitigare le preoccupazioni per il ritardo di input, NVIDIA integra DLSS con Nvidia Reflex 2.0, che riduce la latenza per mantenere la reattività del gioco. Mentre la generazione di frame DLSS può introdurre un fantasma minore dietro gli oggetti in movimento, soprattutto in impostazioni più elevate, Nvidia consente agli utenti di regolare la generazione di frame di abbinare la frequenza di aggiornamento del loro monitor, prevenendo problemi come la lacerazione dello schermo.

Anche senza una scheda serie 50 RTX, puoi beneficiare del nuovo modello di trasformatore per la ricostruzione DLSS Super Resolution e DLSS Ray utilizzando l'app Nvidia, che supporta anche la modalità Ultra Performance DLSS e DLAA per i giochi che non supportano nativamente queste opzioni.

Perché DLSS è importante per i giochi?

DLSS è un punto di svolta per i giochi per PC, in particolare per quelli con GPU NVIDIA a medio raggio o a bassa prestazione. Abilita impostazioni grafiche e risoluzioni più elevate, estendendo la vita della tua GPU. Man mano che i prezzi della scheda grafica continuano ad aumentare, DLSS consente ai giocatori di mantenere i frame rate giocabili regolando le impostazioni, rendendolo una soluzione economica.

Inoltre, DLSS ha stimolato la concorrenza, con AMD e Intel che introducono le proprie tecnologie di upscaling, AMD Fidelityfx Super Resolution (FSR) e Intel XE Super Sampling (XESS). Mentre DLSS di Nvidia stabilisce uno standard elevato con la sua qualità dell'immagine e le capacità di generazione di frame, è esclusivo per le GPU NVIDIA e richiede l'implementazione degli sviluppatori, a differenza dell'FSR più universalmente compatibile.

NVIDIA DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess

Il DLSS di Nvidia supera i suoi concorrenti, l'FSR di AMD e l'XES di Intel, a causa della qualità dell'immagine superiore in DLSS 4 e della generazione avanzata multi-frame con bassa latenza. Mentre tutte e tre le tecnologie offrono upscaling e generazione di frame, DLSS fornisce visioni più nitide e più coerenti con meno artefatti. Tuttavia, l'esclusività di DLSS alle GPU NVIDIA e la dipendenza dal supporto per gli sviluppatori possono limitare la sua disponibilità rispetto a FSR.

Conclusione

NVIDIA DLSS continua a evolversi, migliorando significativamente le esperienze di gioco e estendendo la vita delle GPU. Nonostante le sue imperfezioni, DLSS rimane uno strumento potente per i giocatori. Con AMD e Intel che offrono tecnologie concorrenti, i giocatori hanno più opzioni che mai, ma le capacità avanzate di DLSS lo tengono in prima linea nella tecnologia di gioco. Quando si sceglie una GPU, considera il saldo tra costo, funzionalità e giochi che giochi per trovare il miglior valore per le tue esigenze.