DLSS: Verbesserung der Gaming -Leistung erklärt

Die DLSS von NVIDIA oder Deep Learning Super -Sampling hat seit ihrer Einführung im Jahr 2019 PC -Spiele revolutioniert. Diese Technologie bietet erhebliche Leistungsverbesserungen und erweitert den Wert und die Langlebigkeit der RTX -Grafikkarten von NVIDIA, insbesondere für Spieler, die Titeln spielen, die es unterstützen. Da sich DLSS durch mehrere Updates entwickelt hat, hat es nicht nur seine Leistung verbessert, sondern auch neue Funktionen eingeführt, was es relevant macht, selbst wenn Sie derzeit keine NVIDIA -GPU verwenden.

*Zusätzliche Beiträge von Matthew S. Smith.*

Was ist DLSS?

NVIDIA DLSS oder Deep Learning Super -Sampling ist eine proprietäre Technologie, die die Spielleistung steigern und die Bildqualität verbessert. Der Begriff "Super -Sampling" bezieht sich auf seine Fähigkeit, intelligent auf Spielauflösungen zu gehoben. Dank eines neuronalen Netzwerks, das in umfangreichen Gameplay-Daten ausgebildet ist, kann DLS im Vergleich zu einer höheren Auflösung im Spiel höhere Auflösungen mit minimalen Leistungsauswirkungen hochskalten.

DLSS konzentriert sich zunächst auf Hochskalierung und umfasst jetzt mehrere Systeme, die die Bildqualität auch ohne Hochskalierung verbessern. Dazu gehören:

• Rekonstruktion von DLSS -Strahlen : Verwendet KI, um die Qualität von Beleuchtung und Schatten zu verbessern.
• DLSS -Rahmengenerierung und Multi -Frame -Erzeugung : Nutzen Sie die KI, um zusätzliche Rahmen einzulegen und die FPS erheblich zu steigern.
• DLAA (Deep Learning Anti-Aliasing) : Anwendet AI-verbesserte Anti-Aliasing für überlegene Grafiken im Vergleich zur nativen Auflösung.

Das bekannteste Merkmal von DLSS ist eine Superauflösung, besonders wertvoll in Kombination mit Strahlenverfolgung. In unterstützten Spielen finden Sie in den Grafikeinstellungen verschiedene DLSS -Modi wie Ultra -Leistung, Leistung, Ausgewogenheit und Qualität. Wenn Sie beispielsweise Ihr Spiel mit dem DLSS -Qualitätsmodus in Cyberpunk 2077 auf 4K -Auflösung einstellen, werden das Spiel bei 1440p und DLSS auf 4K hochgeführt, was zu höheren Bildraten aufgrund der niedrigeren Auflösung führt.

Das neuronale Rendering von DLSS unterscheidet sich erheblich von älteren Methoden wie dem Rendering von Schachbrett. Es fügt Details hinzu, die bei der nativen Auflösung nicht sichtbar sind und Details bei anderen Hochskalierungstechniken erhalten. Es kann jedoch auch Artefakte wie "sprudelnde" Schatten oder flackernde Linien einführen, obwohl diese insbesondere mit DLSS 4 erheblich verbessert wurden.

Der Generationssprung: DLSS 3 bis DLSS 4

Mit dem Start der RTX 50-Serie führte NVIDIA DLSS 4 ein, was das verwendete KI-Modell erheblich verbessert. DLSS 3, einschließlich DLSS 3.5 mit Rahmengenerierung, verwendete ein Faltungsnetz (CNN), das nach umfangreichen Videospieldaten trainiert wurde. DLSS 4 verwendet jedoch ein fortschrittlicheres Transformatormodell, das als TNN bekannt ist und das doppelt so viele Parameter analysieren kann, was zu einem tieferen Verständnis von Szenen und überlegenen Ergebnissen führt.

Dieses neue Modell verbessert die DLSS -Superprobenahme und die DLSS -Ray -Rekonstruktion, bietet ein schärferes Gameplay und die Rückhaltung weiterer feinen Details. Es reduziert auch visuelle Artefakte wie sprudelnde Schatten und flackernde Linien. Das TNN -Modell verbessert die Funktionen der Rahmenerzeugung erheblich und dauert jetzt in der Lage, vier künstliche Rahmen für jeden gerenderten Rahmen zu erstellen, was möglicherweise die Bildrate vervierfacht.

Um Bedenken hinsichtlich der Input -Verzögerung zu mildern, integriert Nvidia DLSS in Nvidia Reflex 2.0, was die Latenz reduziert, um die Reaktionsfähigkeit der Spiele aufrechtzuerhalten. Während die DLSS -Frame -Erzeugung kleinere Geister hinter sich bewegenden Objekten einführen kann, insbesondere bei höheren Einstellungen, ermöglicht NVIDIA die Anpassung der Rahmenerzeugung an die Aktualisierungsrate ihres Monitors und verhindern Probleme wie das Rennen von Bildschirm.

Auch ohne eine RTX 50-Serie-Karte können Sie vom neuen Transformatormodell für die DLSS-Superauflösung und die DLSS-Ray-Rekonstruktion mithilfe der NVIDIA-App profitieren, die auch den DLSS-Ultra-Leistungsmodus und DLAA für Spiele unterstützt, die diese Optionen nicht nativ.

Warum ist DLSS für das Spielen von Bedeutung?

DLSS ist ein Game-Changer für PC-Spiele, insbesondere für diejenigen mit NVIDIA-GPUs mit mittlerer oder niedrigerer Leistung. Es ermöglicht höhere Grafikeinstellungen und -auflösungen und erweitert die Lebensdauer Ihrer GPU. Mit zunehmender Grafikkartenpreise können DLS-Spieler die spielbaren Bildraten durch Anpassung der Einstellungen aufrechterhalten, was es zu einer kostengünstigen Lösung macht.

Darüber hinaus hat DLSS den Wettbewerb angeregt, wobei AMD und Intel ihre eigenen Hochskalierungstechnologien, AMD Fidelityfx Super Resolution (FSR) und Intel XE Super -Probenahme (XES) einführen. Während die DLSS von Nvidia einen hohen Standard mit seinen Funktionen der Bildqualität und der Rahmengenerierung festlegt, ist es ausschließlich für NVIDIA -GPUs und erfordert im Gegensatz zu dem allgemein kompatibleren FSR.

Nvidia DLSS gegen AMD FSR gegen Intel Xess

Die DLSS von NVIDIA übertrifft seine Konkurrenten, die XES von AMD, AMDs FSR und Intel, aufgrund der überlegenen Bildqualität in DLSS 4 und der erweiterten Multi-Frame-Generation mit geringer Latenz. Während alle drei Technologien Hochschulen und Rahmengenerierung anbieten, bietet DLSS knirschigere, konsistentere Bilder mit weniger Artefakten. Die Exklusivität von DLSS gegenüber NVIDIA -GPUs und die Abhängigkeit von Entwicklerunterstützung kann jedoch die Verfügbarkeit im Vergleich zu FSR einschränken.

Abschluss

NVIDIA DLSS entwickelt sich weiter, wodurch die Spielerfahrungen erheblich verbessert und die Lebensdauer von GPUs erweitert wird. Trotz seiner Unvollkommenheiten bleibt DLSS ein leistungsstarkes Werkzeug für Spieler. Da AMD und Intel konkurrierende Technologien anbieten, haben Spieler mehr Optionen als je zuvor, aber die fortschrittlichen Funktionen von DLSS halten es im Vordergrund der Spieltechnologie. Betrachten Sie bei der Auswahl einer GPU das Gleichgewicht zwischen Kosten, Funktionen und den Spielen, die Sie spielen, um den besten Wert für Ihre Anforderungen zu finden.