DLSS: Mejorar el rendimiento de los juegos explicado

El DLSS de NVIDIA, o Deep Learning Super Muestling, ha revolucionado los juegos de PC desde su introducción en 2019. Esta tecnología ofrece mejoras significativas en el rendimiento y extiende el valor y la longevidad de las tarjetas gráficas RTX de NVIDIA, especialmente para los jugadores que juegan títulos que lo respaldan. Como DLSS ha evolucionado a través de múltiples actualizaciones, no solo ha mejorado su rendimiento, sino que también ha introducido nuevas características, lo que lo hace relevante incluso si actualmente no está utilizando una GPU NVIDIA.

*Contribuciones adicionales de Matthew S. Smith.*

¿Qué es DLSS?

NVIDIA DLSS, o Deep Learning Super Muestling, es una tecnología patentada diseñada para aumentar el rendimiento del juego y mejorar la calidad de la imagen. El término "súper muestreo" se refiere a su capacidad para excluir las resoluciones de juegos de manera inteligente. Gracias a una red neuronal entrenada en extensos datos de juego, DLSS puede mejorar las resoluciones más altas con un impacto de rendimiento mínimo en comparación con establecer manualmente una resolución más alta en el juego.

Inicialmente centrado en la mejora de la escala, DLSS ahora abarca varios sistemas que mejoran la calidad de la imagen incluso sin escala. Estos incluyen:

• Reconstrucción de rayos DLSS : utiliza IA para mejorar la calidad de la iluminación y las sombras.
• Generación de cuadros DLSS y generación de múltiples marcos : aproveche la IA para insertar marcos adicionales, lo que aumenta significativamente los FPS.
• DLAA (anti-aliasing de aprendizaje profundo) : aplica anti-aliasing mejorada para gráficos superiores en comparación con la resolución nativa.

La característica más reconocida de DLSS es la súper resolución, particularmente valiosa cuando se combina con el trazado de rayos. En los juegos compatibles, puede encontrar varios modos DLSS en la configuración de gráficos, como el rendimiento ultra, el rendimiento, el equilibrio y la calidad. Por ejemplo, si establece su juego en resolución 4K con el modo de calidad DLSS en Cyberpunk 2077, el juego aumenta a 1440p y DLSS lo reduce a 4K, lo que resulta en velocidades de cuadro más altas debido a la menor resolución de renderización.

La representación neural de DLSS difiere significativamente de los métodos más antiguos como la representación de tablero de ajedrez. Agrega detalles no visibles en la resolución nativa y preserva los detalles perdidos en otras técnicas de ampliación. Sin embargo, también puede introducir artefactos como sombras "burbujeantes" o líneas parpadeantes, aunque estas han mejorado mucho, especialmente con DLSS 4.

El salto generacional: DLSS 3 a DLSS 4

Con el lanzamiento de la serie RTX 50, NVIDIA introdujo DLSS 4, lo que mejora significativamente el modelo AI utilizado. DLSS 3, incluido DLSS 3.5 con generación de cuadros, utilizó una red neuronal convolucional (CNN) entrenada en extensos datos de videojuegos. Sin embargo, DLSS 4 adopta un modelo de transformador más avanzado, conocido como TNN, que puede analizar el doble de parámetros, lo que lleva a una comprensión de escena más profunda y resultados superiores.

Este nuevo modelo mejora el DLSS Super Sample y la reconstrucción de Ray DLSS, ofreciendo un juego más nítido y reteniendo más detalles finos. También reduce los artefactos visuales como sombras burbujeantes y líneas parpadeantes. El modelo TNN mejora significativamente las capacidades de generación de cuadros, con la generación de múltiples marcos DLSS ahora capaz de crear cuatro marcos artificiales para cada marco renderizado, potencialmente las velocidades de cuadro de cuadruplicación.

Para mitigar las preocupaciones sobre el retraso de la entrada, NVIDIA integra DLSS con NVIDIA Reflex 2.0, lo que reduce la latencia para mantener la capacidad de respuesta del juego. Si bien la generación de cuadros de DLSS puede introducir fantasmas menores detrás de objetos en movimiento, especialmente en configuraciones más altas, NVIDIA permite a los usuarios ajustar la generación de cuadros para que coincida con la tasa de actualización de su monitor, evitando problemas como el desgarro de la pantalla.

Incluso sin una tarjeta de la serie RTX 50, puede beneficiarse del nuevo modelo de transformador para la súper resolución DLSS y la reconstrucción de rayos DLSS utilizando la aplicación NVIDIA, que también admite el modo DLSS Ultra Performance y DLAA para juegos que no admiten de forma nativa estas opciones.

¿Por qué DLSS importa para los juegos?

DLSS cambia el juego para los juegos de PC, particularmente para aquellos con GPU NVIDIA de rango medio o de bajo rendimiento. Permite una configuración y resoluciones de gráficos más altos, extendiendo la vida útil de su GPU. A medida que los precios de las tarjetas gráficas continúan aumentando, DLSS permite a los jugadores mantener las velocidades de cuadros jugables ajustando la configuración, lo que lo convierte en una solución rentable.

Además, DLSS ha estimulado la competencia, con AMD e Intel introduciendo sus propias tecnologías de ampliación, AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) e Intel Xe Super Sampling (Xess). Si bien el DLSS de NVIDIA establece un alto nivel con su calidad de imagen y capacidades de generación de cuadros, es exclusivo de las GPU de NVIDIA y requiere la implementación del desarrollador, a diferencia de la FSR más universalmente compatible.

Nvidia DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess

El DLSS de NVIDIA supera a sus competidores, el FSR de AMD y el Xess de Intel, debido a la calidad de imagen superior en DLSS 4 y una generación avanzada de múltiples cuadros con baja latencia. Si bien las tres tecnologías ofrecen generación de escala y marco, DLSS proporciona imágenes más nasistas y más consistentes con menos artefactos. Sin embargo, la exclusividad de DLSS a las GPU NVIDIA y la dependencia del apoyo del desarrollador puede limitar su disponibilidad en comparación con FSR.

Conclusión

Nvidia DLSS continúa evolucionando, mejorando significativamente las experiencias de juego y extendiendo la vida de las GPU. A pesar de sus imperfecciones, DLSS sigue siendo una herramienta poderosa para los jugadores. Con AMD e Intel ofrecen tecnologías competidoras, los jugadores tienen más opciones que nunca, pero las capacidades avanzadas de DLSS lo mantienen a la vanguardia de la tecnología de juegos. Al elegir una GPU, considere el equilibrio entre el costo, las características y los juegos que juega para encontrar el mejor valor para sus necesidades.