DLSS: Wyjaśniono poprawa wydajności gier

DLSS NVIDIA lub głębokie uczenie się Super Sampling zrewolucjonizowało gry komputerowe od momentu wprowadzenia w 2019 r. Technologia ta oferuje znaczne ulepszenia wydajności i rozszerza wartość i długowieczność kart graficznych RTX NVIDIA, szczególnie dla graczy grających tytuły, które je obsługują. Ponieważ DLSS ewoluowało poprzez wiele aktualizacji, nie tylko poprawiła swoją wydajność, ale także wprowadził nowe funkcje, co czyni ją istotną, nawet jeśli obecnie nie używasz GPU NVIDIA.

*Dodatkowe wkład Matthew S. Smith.*

Co to jest DLSS?

Nvidia DLSS lub głębokie uczenie się super próbkowania to zastrzeżona technologia zaprojektowana w celu zwiększenia wydajności gry i poprawy jakości obrazu. Termin „Super Sampling” odnosi się do jego możliwości inteligentnych rozdzielczości gier. Dzięki sieci neuronowej przeszkolonej w zakresie szeroko zakrojonych danych w grze DLS mogą podwyższone do wyższych rozdzielczości przy minimalnym wpływie wydajności w porównaniu z ręcznym ustaleniem w grze wyższej rozdzielczości.

Początkowo skoncentrowane na skałowaniu, DLSS obejmuje teraz kilka systemów, które poprawiają jakość obrazu nawet bez wzrostu. Należą do nich:

• Rekonstrukcja Ray DLSS : wykorzystuje sztuczną inteligencję, aby zwiększyć jakość oświetlenia i cieni.
• Generowanie ramek DLSS i generowanie wielu klatek : Wykorzystaj sztuczną inteligencję do wstawienia dodatkowych ramek, znacznie zwiększając FPS.
• DLAA (głębokie uczenie się antyaliasingowe) : Stosuje przeciwdziałanie ai-aliasingowi dla doskonałej grafiki w porównaniu z rozdzielczością natywną.

Najbardziej rozpoznawalną cechą DLSS jest super rozdzielczość, szczególnie cenna w połączeniu z śledzeniem promieni. W obsługiwanych grach można znaleźć różne tryby DLSS w ustawieniach graficznych, takich jak ultra wydajność, wydajność, zrównoważona i jakość. Na przykład, jeśli ustawisz swoją grę na rozdzielczość 4K w trybie jakości DLSS w Cyberpunk 2077, gra renderuje 1440p, a DLSS podsługa ją do 4K, co powoduje wyższe liczby klatek na sekundę ze względu na niższą rozdzielczość renderowania.

Neuronowe renderowanie DLSS różni się znacznie od starszych metod, takich jak renderowanie szachownicy. Dodaje szczegóły, które nie są widoczne w rozdzielczości natywnej i zachowuje szczegóły utracone w innych technikach wyrównania. Może jednak wprowadzać artefakty, takie jak „bulgotanie” cieni lub migoczące linie, choć zostały one znacznie ulepszone, szczególnie w przypadku DLSS 4.

Skok pokoleniowy: DLSS 3 do DLSS 4

Wraz z uruchomieniem serii RTX 50 NVIDIA wprowadziła DLSS 4, która znacznie zwiększa zastosowany model AI. DLSS 3, w tym DLSS 3.5 z wytwarzaniem ramki, wykorzystywał splotową sieć neuronową (CNN) przeszkoloną w zakresie rozległych danych gier wideo. Jednak DLSS 4 przyjmuje bardziej zaawansowany model transformatora, znany jako TNN, który może analizować dwa razy więcej parametrów, co prowadzi do głębszego zrozumienia scen i doskonałych wyników.

Ten nowy model poprawia Super Sampling DLSS i rekonstrukcję Raya DLSS, oferując ostrzejszą rozgrywkę i zachowując więcej drobnych szczegółów. Zmniejsza także artefakty wizualne, takie jak bulgotanie cieni i migoczące linie. Model TNN znacznie zwiększa możliwości generowania ramek, przy czym generacja wielopokatterowa DLSS jest teraz w stanie utworzyć cztery sztuczne ramki dla każdej renderowanej ramki, potencjalnie czterokrotnie.

Aby złagodzić obawy dotyczące opóźnienia wejściowego, NVIDIA integruje DLSS z NVIDIA Reflex 2.0, co zmniejsza opóźnienie w celu utrzymania reakcji na grę. Podczas gdy generowanie ramek DLSS może wprowadzić niewielkie duchy za ruchomymi obiektami, szczególnie przy wyższych ustawieniach, NVIDIA pozwala użytkownikom dostosować wytwarzanie ramek w celu dopasowania szybkości odświeżania ich monitora, zapobiegając problemom takimi jak łzawienie ekranu.

Nawet bez karty serii RTX 50 możesz skorzystać z nowego modelu transformatora dla Super Resolution DLSS i rekonstrukcji Ray DLSS za pomocą aplikacji NVIDIA, która obsługuje również tryb Ultra Performance DLSS i DLAA dla gier, które nie obsługują tych opcji.

Dlaczego DLS mają znaczenie dla gier?

DLSS jest zmieniającym się w grę na PC, szczególnie dla osób z procesorem graficznym NVIDIA o średnim lub niższym wyniku. Umożliwia wyższe ustawienia graficzne i rozdzielczości, rozszerzając żywotność twojego procesora graficznego. W miarę wzrostu cen kart graficznych DLSS pozwala graczom utrzymać grywalne liczby klatek na sekundę poprzez dostosowanie ustawień, dzięki czemu jest to opłacalne rozwiązanie.

Ponadto DLSS pobudziło konkurencję, a AMD i Intel wprowadziły własne technologie zwiększające się, AMD FidelityFx Super Resolution (FSR) i Intel XE Super Sampling (XESS). Podczas gdy DLSS NVIDIA ustanawia wysoki standard dzięki możliwościom jakości obrazu i ramy, jest wyłączny dla GPU NVIDIA i wymaga wdrożenia programistów, w przeciwieństwie do bardziej powszechnie kompatybilnego FSR.

Nvidia DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess

DLSS NVIDIA przewyższa swoich konkurentów, FSR AMD i XESS Intela, ze względu na doskonałą jakość obrazu w DLSS 4 i zaawansowaną generację wielokamorową o niskim opóźnieniu. Podczas gdy wszystkie trzy technologie oferują wzrost i generowanie ram, DLSS zapewnia chrupiące, bardziej spójne wizualizacje z mniejszą liczbą artefaktów. Jednak wyłączność DLSS do GPU NVIDIA i poleganie na wsparciu programistów mogą ograniczyć jego dostępność w porównaniu z FSR.

Wniosek

NVIDIA DLSS nadal ewoluuje, znacznie zwiększając doświadczenia gier i rozszerzając życie GPU. Pomimo jego niedoskonałości DLSS pozostaje potężnym narzędziem dla graczy. Ponieważ AMD i Intel oferują konkurencyjne technologie, gracze mają więcej opcji niż kiedykolwiek, ale zaawansowane możliwości DLSS utrzymują je na czele technologii gier. Wybierając procesor graficzny, rozważ równowagę między kosztami, funkcjami i grami, w których grasz, aby znaleźć najlepszą wartość dla twoich potrzeb.