DLSS: Amélioration des performances de jeu expliquées

Le DLSS de Nvidia, ou super échantillonnage de Deep Learning, a révolutionné les jeux PC depuis son introduction en 2019. Cette technologie offre des améliorations de performances significatives et étend la valeur et la longévité des cartes graphiques RTX de NVIDIA, en particulier pour les joueurs jouant des titres qui le soutiennent. Comme DLSS a évolué à travers plusieurs mises à jour, il a non seulement amélioré ses performances, mais a également introduit de nouvelles fonctionnalités, ce qui le rend pertinent même si vous n'utilisez pas actuellement un GPU NVIDIA.

* Contributions supplémentaires de Matthew S. Smith. *

Qu'est-ce que DLSS?

NVIDIA DLSS, ou Deep Learning Super échantillonnage, est une technologie propriétaire conçue pour augmenter les performances du jeu et améliorer la qualité de l'image. Le terme «super échantillonnage» fait référence à sa capacité à des résolutions de jeu haut de gamme intelligemment. Grâce à un réseau neuronal formé sur des données de jeu approfondies, les DLS peuvent augmenter les résolutions plus élevées avec un impact de performance minimal par rapport à la définition manuelle d'une résolution plus élevée dans le jeu.

Initialement axé sur la mise à l'échelle, DLSS englobe désormais plusieurs systèmes qui améliorent la qualité de l'image même sans augmentation. Ceux-ci incluent:

• Reconstruction du rayon DLSS : utilise l'IA pour améliorer la qualité de l'éclairage et des ombres.
• Génération de trame DLSS et génération multi-cadres : levier AI pour insérer des trames supplémentaires, augmentant considérablement les FP.
• DLAA (Anti-aliasing d'apprentissage en profondeur) : applique un anti-aliasing amélioré pour les graphiques supérieurs par rapport à la résolution native.

La caractéristique la plus reconnue de DLSS est une super résolution, particulièrement précieuse lorsqu'elle est combinée avec le traçage des rayons. Dans les jeux pris en charge, vous pouvez trouver divers modes DLSS dans les paramètres graphiques, tels que Ultra Performance, Performances, équilibré et qualité. Par exemple, si vous définissez votre jeu sur la résolution 4K avec le mode de qualité DLSS dans Cyberpunk 2077, le jeu rend à 1440p et DLSS le renforce à 4K, ce qui a entraîné des fréquences d'images plus élevées en raison de la résolution de rendu inférieure.

Le rendu neuronal de DLSS diffère considérablement des méthodes plus anciennes comme le rendu à damier. Il ajoute des détails non visibles à la résolution native et préserve les détails perdus dans d'autres techniques de mise à l'échelle. Cependant, il peut également introduire des artefacts comme des ombres "bouillonnantes" ou des lignes vacillantes, bien que celles-ci aient été considérablement améliorées, en particulier avec DLSS 4.

Le saut générationnel: DLSS 3 à DLSS 4

Avec le lancement de la série RTX 50, NVIDIA a introduit DLSS 4, qui améliore considérablement le modèle d'IA utilisé. DLSS 3, y compris DLSS 3.5 avec génération de cadre, a utilisé un réseau neuronal convolutionnel (CNN) formé sur des données approfondies de jeux vidéo. Cependant, DLSS 4 adopte un modèle de transformateur plus avancé, connu sous le nom de TNN, qui peut analyser deux fois plus de paramètres, conduisant à une compréhension de la scène plus profonde et à des résultats supérieurs.

Ce nouveau modèle améliore l'échantillonnage DLSS et la reconstruction DLSS Ray, offrant un gameplay plus net et conservant plus de détails. Il réduit également les artefacts visuels comme les ombres bouillonnantes et les lignes vacillantes. Le modèle TNN améliore considérablement les capacités de génération de trame, avec la génération multi-trame DLSS maintenant capable de créer quatre cadres artificiels pour chaque cadre rendu, potentiellement quadrupler les fréquences d'images.

Pour atténuer les préoccupations concernant le décalage d'entrée, NVIDIA intègre DLSS à NVIDIA Reflex 2.0, ce qui réduit la latence pour maintenir la réactivité du jeu. Bien que la génération de trame DLSS puisse introduire des fantômes mineurs derrière des objets en mouvement, en particulier dans des paramètres plus élevés, NVIDIA permet aux utilisateurs d'ajuster la génération de trame pour correspondre au taux de rafraîchissement de leur moniteur, empêchant des problèmes comme la déchirure d'écran.

Même sans une carte RTX 50-série, vous pouvez bénéficier du nouveau modèle de transformateur pour DLSS Super Resolution et DLSS Ray Reconstruction à l'aide de l'application NVIDIA, qui prend également en charge le mode DLSS Ultra Performance et DLAA pour les jeux qui ne prennent pas nativement ces options.

Pourquoi DLSS est-il important pour le jeu?

DLSS change la donne pour les jeux PC, en particulier pour ceux qui ont des GPU NVIDIA de milieu de gamme ou à basse performance. Il permet des paramètres graphiques et des résolutions plus élevés, prolongeant la durée de vie de votre GPU. Alors que les prix des cartes graphiques continuent d'augmenter, DLSS permet aux joueurs de maintenir les fréquences d'images jouables en ajustant les paramètres, ce qui en fait une solution rentable.

De plus, DLSS a stimulé la concurrence, AMD et Intel introduisant leurs propres technologies de mise à l'échelle, AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) et Intel XE Super Sampling (Xess). Alors que le DLSS de NVIDIA établit un niveau élevé avec sa qualité d'image et ses capacités de génération de trame, il est exclusif aux GPU NVIDIA et nécessite une implémentation des développeurs, contrairement au FSR plus universellement compatible.

NVIDIA DLSS contre AMD FSR contre Intel Xess

Le DLSS de Nvidia surpasse ses concurrents, le FSR d'AMD et XESS d'Intel, en raison de la qualité d'image supérieure dans DLSS 4 et de la génération multi-trame avancée avec une faible latence. Alors que les trois technologies offrent une augmentation et une génération de cadre, DLSS fournit des visuels plus nets et plus cohérents avec moins d'artefacts. Cependant, l'exclusivité de DLSS aux GPU NVIDIA et la dépendance à l'égard du support des développeurs peuvent limiter sa disponibilité par rapport au FSR.

Conclusion

NVIDIA DLSS continue d'évoluer, améliorant considérablement les expériences de jeu et prolongeant la durée de vie des GPU. Malgré ses imperfections, DLSS reste un outil puissant pour les joueurs. Avec AMD et Intel offrant des technologies concurrentes, les joueurs ont plus d'options que jamais, mais les capacités avancées de DLSS le maintiennent à l'avant-garde de la technologie de jeu. Lorsque vous choisissez un GPU, considérez l'équilibre entre le coût, les fonctionnalités et les jeux que vous jouez pour trouver la meilleure valeur pour vos besoins.