DLSS : 게임 성능 향상 설명

NVIDIA의 DLSS 또는 딥 러닝 슈퍼 샘플링은 2019 년에 도입 된 이후 PC 게임에 혁명을 일으켰습니다.이 기술은 상당한 성능 향상을 제공하고 특히 NVIDIA의 RTX 그래픽 카드의 가치와 수명을 확장합니다. DLSS가 여러 업데이트를 통해 발전함에 따라 성능을 향상시킬뿐만 아니라 새로운 기능을 도입하여 현재 NVIDIA GPU를 사용하지 않더라도 관련성이 높아졌습니다.

*Matthew S. Smith의 추가 기여.*

DLS는 무엇입니까?

NVIDIA DLSS 또는 딥 러닝 슈퍼 샘플링은 게임 성능을 향상시키고 이미지 품질을 향상시키기 위해 설계된 독점 기술입니다. "Super Sampling"이라는 용어는 지능적으로 게임 해상도를 고급 게임 해상도에 대한 기능을 나타냅니다. 광범위한 게임 플레이 데이터에 대한 교육을받은 신경망 덕분에 DLSS는 게임 내에서 높은 해상도를 수동으로 설정하는 것과 비교하여 성능에 미치는 영향을 최소화하여 높은 해상도로 고급 스케일을 할 수 있습니다.

처음에는 업 스케일링에 중점을 둔 DLSS는 이제 업 스케일링 없이도 이미지 품질을 향상시키는 여러 시스템을 포함합니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.

• DLSS Ray Reconstruction : AI를 사용하여 조명과 그림자의 품질을 향상시킵니다.
• DLSS 프레임 생성 및 다중 프레임 생성 : AI를 활용하여 추가 프레임을 삽입하여 FPS를 크게 향상시킵니다.
• DLAA (딥 러닝 aliasing) : 기본 해상도와 비교하여 우수한 그래픽에 AI-E-Enhanced Anti-Aliasing을 적용합니다.

DLSS의 가장 잘 알려진 특징은 수퍼 해상도이며, 특히 광선 추적과 결합 할 때 가치가 있습니다. 지원되는 게임에서는 Ultra 성능, 성능, 균형 및 품질과 같은 그래픽 설정에서 다양한 DLSS 모드를 찾을 수 있습니다. 예를 들어, 사이버 펑크 2077에서 DLSS 품질 모드로 게임을 4K 해상도로 설정하면 게임은 1440p로 렌더링하고 DLSS는 4K로 업 스케일링하여 렌더링 해상도가 낮아 프레임 속도가 높아집니다.

DLSS의 신경 렌더링은 Checkerboard 렌더링과 같은 이전 방법과 크게 다릅니다. 기본 해상도에서는 보이지 않는 세부 사항을 추가하고 다른 업 스케일링 기술에서 손실 된 세부 사항을 보존합니다. 그러나 "버블 링"그림자 나 깜박 거리는 선과 ​​같은 아티팩트를 도입 할 수도 있지만, 특히 DLSS 4에서는 크게 개선되었습니다.

세대의 도약 : DLSS 3에서 DLSS 4

RTX 50 시리즈가 출시되면서 NVIDIA는 DLSS 4를 도입하여 사용 된 AI 모델을 크게 향상 시켰습니다. 프레임 생성이있는 DLSS 3.5를 포함한 DLSS 3은 광범위한 비디오 게임 데이터에 대해 교육을받은 CNN (Convolutional Neural Network)을 사용했습니다. 그러나 DLSS 4는 TNN으로 알려진 고급 변압기 모델을 채택하여 두 배의 매개 변수를 분석하여 더 깊은 장면 이해와 우수한 결과를 초래할 수 있습니다.

이 새로운 모델은 DLSS Super Sampling 및 DLSS Ray Reconstruction을 향상시켜 더 선명한 게임 플레이를 제공하고 더 좋은 세부 사항을 유지합니다. 또한 버블 링 그림자와 깜박 거리는 선과 ​​같은 시각적 유물을 줄입니다. TNN 모델은 프레임 생성 기능을 크게 향상 시키며 DLSS 멀티 프레임 생성은 이제 각각의 렌더링 된 프레임에 대해 4 개의 인공 프레임, 잠재적으로 4 배가 프레임 속도를 생성 할 수 있습니다.

입력 지연에 대한 우려를 완화하기 위해 NVIDIA는 DLSS를 NVIDIA Reflex 2.0과 통합하여 게임 응답 성을 유지하기위한 대기 시간을 줄입니다. DLSS 프레임 생성은 특히 높은 설정에서 움직이는 물체 뒤에 약간의 고스트를 소개 할 수 있지만 NVIDIA는 모니터의 새로 고침 속도에 맞게 프레임 생성을 조정하여 화면 찢어짐과 같은 문제를 방지 할 수 있습니다.

RTX 50 시리즈 카드가 없어도 DLSS Super Resolution 용 새로운 Transformer 모델 및 NVIDIA 앱을 사용하여 DLSS RAY 재구성을 통해 DLSS Ultra Performance 모드 및 기본적으로 이러한 옵션을 지원하지 않는 게임의 DLAA를 지원할 수 있습니다.

DLS가 게임에 중요한 이유는 무엇입니까?

DLSS는 PC 게임의 게임 체인저, 특히 중간 범위 또는 저성 NVIDIA GPU를 가진 사람들을위한 게임 체인저입니다. 그래픽 설정 및 해상도가 더 높아 GPU의 수명을 연장 할 수 있습니다. 그래픽 카드 가격이 계속 상승함에 따라 DLSS를 통해 게이머는 설정을 조정하여 플레이 가능한 프레임 속도를 유지할 수 있으므로 비용 효율적인 솔루션이됩니다.

또한 DLSS는 AMD와 Intel이 자체 업 스케일링 기술인 AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) 및 Intel XE Super Sampling (XESS)을 소개하면서 경쟁을 일으켰습니다. NVIDIA의 DLSS는 이미지 품질 및 프레임 생성 기능으로 높은 표준을 설정하지만 NVIDIA GPUS에만 해당되며보다 보편적으로 호환되는 FSR과 달리 개발자 구현이 필요합니다.

NVIDIA DLSS 대 AMD FSR vs. Intel Xess

NVIDIA의 DLSS는 DLSS 4의 우수한 이미지 품질과 대기 시간이 낮은 고급 멀티 프레임 생성으로 인해 경쟁 업체 인 AMD의 FSR 및 Intel의 XESS보다 우수합니다. 세 가지 기술 모두 업 스케일링 및 프레임 생성을 제공하지만 DLSS는 아티팩트가 적은 선명하고 일관된 시각을 제공합니다. 그러나 DLSS의 NVIDIA GPU에 대한 독점 성 및 개발자 지원에 대한 의존성은 FSR에 비해 가용성을 제한 할 수 있습니다.

결론

NVIDIA DLSS는 계속 발전하여 게임 경험을 크게 향상시키고 GPU의 수명을 연장합니다. 결점에도 불구하고 DLSS는 게이머를위한 강력한 도구로 남아 있습니다. AMD와 Intel을 통해 경쟁 기술을 제공하는 게이머는 그 어느 때보 다 더 많은 옵션을 보유하고 있지만 DLSS의 고급 기능은 게임 기술의 최전선에 보관합니다. GPU를 선택할 때는 비용, 기능 및 게임 간의 균형을 고려하여 필요에 맞는 최고의 가치를 찾으십시오.