DLSS: повышение игровой производительности объяснено

DLSS NVIDIA, или Super Sampling Deep Learning, произвела революцию в ПК -игры с момента своего введения в 2019 году. Эта технология предлагает значительные улучшения производительности и расширяет ценность и долговечность графических карт NVIDIA RTX, особенно для геймеров, играющих на них, которые поддерживают его. Поскольку DLSS развивался благодаря нескольким обновлениям, он не только улучшил свою производительность, но и представила новые функции, что делает их актуальными, даже если вы в настоящее время не используете графический процессор NVIDIA.

*Дополнительные вклад Мэтью С. Смита.*

Что такое DLSS?

NVIDIA DLSS, или Super Sampling Deep Learning, представляет собой проприетарную технологию, предназначенную для повышения производительности игры и повышения качества изображения. Термин «супер выборка» относится к его способности разумно для высококлассных игр. Благодаря нейронной сети, обученной обширным данным геймплея, DLSS может быть высоко оценкой до более высоких разрешений с минимальным воздействием на производительность по сравнению с вручную на установлении более высокого разрешения в игре.

Первоначально сосредоточившись на масштабировании, DLSS теперь охватывает несколько систем, которые улучшают качество изображения даже без масштаба. К ним относятся:

• Реконструкция DLSS Ray : использует ИИ для повышения качества освещения и теней.
• Генерация кадров DLSS и генерация мульти фреймов : используйте AI для вставки дополнительных кадров, значительно повышая FPS.
• DLAA (глубокое обучение анти-алиатам) : применяет A-усиленные A-алиазии для превосходной графики по сравнению с нативным разрешением.

Наиболее признанной особенностью DLSS является супер разрешение, особенно ценное в сочетании с трассировкой лучей. В поддерживаемых играх вы можете найти различные режимы DLSS в настройках графики, такие как Ultra Performance, производительность, сбалансированность и качество. Например, если вы установите свою игру в разрешение 4K с режимом качества DLSS в Cyberpunk 2077, игра воспроизводит 1440p и DLSS увеличивает ее до 4K, что приводит к более высокой частоте кадров из -за более низкого разрешения рендеринга.

Нейронное рендеринг DLSS значительно отличается от более старых методов, таких как рендеринг шахматной доски. Он добавляет детали, не видные при местном разрешении, и сохраняет детали, потерянные в других методах масштабирования. Тем не менее, он также может ввести артефакты, такие как «пузырящие» тени или мерцающие линии, хотя они были значительно улучшены, особенно с DLSS 4.

Прыжок поколений: DLSS 3 до DLSS 4

С запуском серии RTX 50, NVIDIA представила DLSS 4, что значительно усиливает используемую модель ИИ. DLSS 3, включая DLSS 3.5 с генерацией кадров, использовал сверточную нейронную сеть (CNN), обученную обширным данным видеоигр. Тем не менее, DLSS 4 принимает более продвинутую модель трансформатора, известную как TNN, которая может анализировать вдвое больше параметров, что приводит к более глубокому пониманию сцены и превосходным результатам.

Эта новая модель улучшает DLSS Super Sampling и реконструкцию DLSS Ray, предлагая более четкий игровой процесс и сохраняя более мелкие детали. Это также уменьшает визуальные артефакты, такие как пузырящие тени и мерцающие линии. Модель TNN значительно расширяет возможности генерации кадров, причем DLSS Multi Frame Generation теперь способна создавать четыре искусственных кадра для каждой визуализированной рамы, потенциально частота кадров в четыре раза.

Чтобы смягчить опасения по поводу входного задержки, NVIDIA интегрирует DLSS с NVIDIA Reflex 2.0, что снижает задержку для поддержания отзывчивости игры. В то время как генерация кадров DLSS может ввести незначительные призраки за движущимися объектами, особенно в более высоких настройках, NVIDIA позволяет пользователям регулировать генерацию рамки, чтобы соответствовать частоте обновления своего монитора, предотвращая такие проблемы, как разрыв экрана.

Даже без карты RTX 50-серии вы можете извлечь выгоду из новой модели трансформатора для DLSS Super Resolution и Ray Ray Reconstruction с использованием приложения NVIDIA, которое также поддерживает DLSS Ultra Performance Mode и DLAA для игр, которые не поддерживают эти варианты.

Почему DLSS имеет значение для игр?

DLSS-это изменение игры для ПК, особенно для тех, кто имеет средний или более низкий уровень графических процессоров NVIDIA. Это обеспечивает более высокие настройки графики и резолюции, продлевая срок службы вашего графического процессора. По мере того, как цены на графические карты продолжают расти, DLSS позволяет геймерам поддерживать воспроизводимую частоту кадров, настраивая настройки, что делает их экономически эффективным решением.

Более того, DLSS стимулировал конкуренцию, а AMD и Intel представляли свои собственные технологии повышения масштабирования, Super Resolution Amd FidelityFX (FSR) и Super Shapeling Intel XE (XESS). В то время как DLSS NVIDIA устанавливает высокий стандарт с возможностями качества изображения и генерации кадров, он является эксклюзивным для графических процессоров NVIDIA и требует реализации разработчика, в отличие от более универсально совместимых FSR.

Nvidia dlss против AMD FSR против Intel Xess

DLSS NVIDIA превосходит своих конкурентов, FSR AMD и XESS Intel, благодаря превосходному качеству изображения в DLSS 4 и расширенном многокамерном генерации с низкой задержкой. В то время как все три технологии предлагают масштабирование и генерацию кадров, DLSS обеспечивает более четкие, более последовательные визуальные эффекты с меньшим количеством артефактов. Тем не менее, эксклюзивность DLSS в NVIDIA GPU и зависимость от поддержки разработчиков может ограничить его доступность по сравнению с FSR.

Заключение

NVIDIA DLSS продолжает развиваться, значительно улучшая игровой опыт и продливая жизнь графических процессоров. Несмотря на свои недостатки, DLSS остается мощным инструментом для геймеров. Поскольку AMD и Intel предлагают конкурирующие технологии, у геймеров есть больше вариантов, чем когда -либо, но расширенные возможности DLSS сохраняют их на переднем крае игровых технологий. При выборе графического процессора рассмотрите баланс между стоимостью, функциями и играми, которые вы играете, чтобы найти наилучшую ценность для ваших потребностей.