DLSS: Meningkatkan prestasi permainan yang dijelaskan

DLSS NVIDIA, atau Deep Learning Super Sampling, telah merevolusikan permainan PC sejak pengenalannya pada tahun 2019. Teknologi ini menawarkan peningkatan prestasi yang signifikan dan memanjangkan nilai dan panjang umur kad grafik RTX NVIDIA, terutamanya untuk pemain bermain tajuk yang menyokongnya. Memandangkan DLSS telah berkembang melalui pelbagai kemas kini, ia bukan sahaja meningkatkan prestasinya tetapi juga memperkenalkan ciri -ciri baru, menjadikannya relevan walaupun anda tidak menggunakan GPU NVIDIA.

*Sumbangan tambahan oleh Matthew S. Smith.*

Apa itu DLSS?

NVIDIA DLSS, atau Deep Learning Super Sampling, adalah teknologi proprietari yang direka untuk meningkatkan prestasi permainan dan meningkatkan kualiti imej. Istilah "pensampelan super" merujuk kepada keupayaannya kepada resolusi permainan kelas atas dengan bijak. Terima kasih kepada rangkaian saraf yang terlatih dalam data permainan yang luas, DLSS dapat meningkatkan resolusi yang lebih tinggi dengan kesan prestasi yang minimum berbanding dengan menetapkan secara manual dalam permainan yang lebih tinggi.

Pada mulanya memberi tumpuan kepada peningkatan, DLS kini merangkumi beberapa sistem yang meningkatkan kualiti imej walaupun tanpa peningkatan. Ini termasuk:

• Rekonstruksi Ray DLSS : Menggunakan AI untuk meningkatkan kualiti pencahayaan dan bayang -bayang.
• Generasi Bingkai DLSS dan Multi Frame Generation : Leverage AI Untuk memasukkan bingkai tambahan, meningkatkan FPS dengan ketara.
• DLAA (Anti-Aliasing Pembelajaran Deep) : Memohon anti-aliasing AI-Enhanced untuk grafik unggul berbanding resolusi asli.

Ciri DLSS yang paling diiktiraf adalah resolusi super, terutamanya berharga apabila digabungkan dengan pengesanan sinar. Dalam permainan yang disokong, anda boleh menemui pelbagai mod DLSS dalam tetapan grafik, seperti prestasi ultra, prestasi, seimbang, dan kualiti. Sebagai contoh, jika anda menetapkan permainan anda kepada resolusi 4K dengan mod kualiti DLSS di Cyberpunk 2077, permainan ini menjadikan 1440p dan DLSS menaikkannya kepada 4K, menghasilkan kadar bingkai yang lebih tinggi kerana resolusi rendering yang lebih rendah.

Rendering saraf DLSS berbeza jauh dari kaedah yang lebih lama seperti rendering papan. Ia menambah butir -butir yang tidak dapat dilihat pada resolusi asli dan memelihara butiran yang hilang dalam teknik upscaling lain. Walau bagaimanapun, ia juga boleh memperkenalkan artifak seperti bayang -bayang "menggelegak" atau garis berkedip, walaupun ini telah bertambah baik, terutamanya dengan DLSS 4.

Leap Generasi: DLSS 3 hingga DLSS 4

Dengan pelancaran RTX 50-siri, Nvidia memperkenalkan DLSS 4, yang meningkatkan model AI yang digunakan dengan ketara. DLSS 3, termasuk DLSS 3.5 dengan penjanaan bingkai, menggunakan rangkaian saraf konvolusi (CNN) yang dilatih pada data permainan video yang luas. Walau bagaimanapun, DLSS 4 mengamalkan model pengubah yang lebih maju, yang dikenali sebagai TNN, yang boleh menganalisis dua kali lebih banyak parameter, yang membawa kepada pemahaman adegan yang lebih mendalam dan hasil yang lebih baik.

Model baru ini meningkatkan pensampelan super DLSS dan pembinaan semula DLSS Ray, menawarkan permainan yang lebih tajam dan mengekalkan lebih banyak butiran yang baik. Ia juga mengurangkan artifak visual seperti bayang -bayang yang menggelegak dan garis berkedip. Model TNN secara signifikan meningkatkan keupayaan penjanaan bingkai, dengan generasi bingkai DLSS kini dapat mencipta empat bingkai buatan untuk setiap bingkai yang diberikan, kadar bingkai yang berpotensi empat kali ganda.

Untuk mengurangkan kebimbangan mengenai lag input, NVIDIA mengintegrasikan DLS dengan NVIDIA Reflex 2.0, yang mengurangkan latensi untuk mengekalkan respons permainan. Walaupun penjanaan bingkai DLSS boleh memperkenalkan ghosting kecil di belakang objek bergerak, terutamanya pada tetapan yang lebih tinggi, NVIDIA membolehkan pengguna menyesuaikan penjanaan bingkai untuk memadankan kadar penyegaran monitor mereka, mencegah isu -isu seperti skrin mengoyak.

Walaupun tanpa kad RTX 50-siri, anda boleh mendapat manfaat daripada model Transformer baru untuk Resolusi Super DLSS dan Rekonstruksi Ray DLSS menggunakan aplikasi NVIDIA, yang juga menyokong mod prestasi DLSS ULTRA dan DLAA untuk permainan yang tidak menyokong pilihan ini.

Mengapa DLSS penting untuk permainan?

DLSS adalah penukar permainan untuk permainan PC, terutamanya bagi mereka yang mempunyai GPU NVIDIA jarak jauh atau berprestasi rendah. Ia membolehkan tetapan dan resolusi grafik yang lebih tinggi, memperluaskan kehidupan GPU anda. Oleh kerana harga kad grafik terus meningkat, DLSS membolehkan pemain untuk mengekalkan kadar bingkai yang boleh dimainkan dengan menyesuaikan tetapan, menjadikannya penyelesaian kos efektif.

Selain itu, DLSS telah mendorong persaingan, dengan AMD dan Intel memperkenalkan teknologi upscaling mereka sendiri, AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) dan Intel XE Super Sampling (XESS). Walaupun DLSS NVIDIA menetapkan standard yang tinggi dengan kualiti imej dan keupayaan penjanaan bingkai, ia eksklusif untuk NVIDIA GPU dan memerlukan pelaksanaan pemaju, tidak seperti FSR yang lebih serasi secara universal.

Nvidia DLSS vs AMD FSR vs Intel XESS

DLS NVIDIA mengatasi pesaingnya, FSR AMD dan Intel's XESS, disebabkan oleh kualiti imej yang unggul dalam DLSS 4 dan generasi pelbagai bingkai maju dengan latensi yang rendah. Walaupun ketiga -tiga teknologi ini menawarkan penjanaan upscaling dan bingkai, DLSS menyediakan visual yang lebih konsisten, lebih konsisten dengan artifak yang lebih sedikit. Walau bagaimanapun, eksklusif DLSS terhadap NVIDIA GPU dan pergantungan pada sokongan pemaju boleh mengehadkan ketersediaannya berbanding dengan FSR.

Kesimpulan

NVIDIA DLSS terus berkembang, meningkatkan pengalaman permainan dan memperluaskan kehidupan GPU. Walaupun ketidaksempurnaannya, DLSS tetap menjadi alat yang kuat untuk pemain. Dengan AMD dan Intel yang menawarkan teknologi bersaing, pemain mempunyai lebih banyak pilihan berbanding sebelum ini, tetapi keupayaan maju DLSS menyimpannya di barisan hadapan teknologi permainan. Apabila memilih GPU, pertimbangkan keseimbangan antara kos, ciri, dan permainan yang anda mainkan untuk mencari nilai terbaik untuk keperluan anda.