DLSS: การเพิ่มประสิทธิภาพการเล่นเกมอธิบาย

DLSS ของ NVIDIA หรือการเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง Super Sampling ได้ปฏิวัติการเล่นเกมพีซีนับตั้งแต่เปิดตัวในปี 2562 เทคโนโลยีนี้นำเสนอการปรับปรุงประสิทธิภาพที่สำคัญและขยายมูลค่าและอายุการใช้งานที่ยาวนานของการ์ดกราฟิก RTX ของ Nvidia โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับเกมที่เล่นเกมที่รองรับ เนื่องจาก DLSS มีการพัฒนาผ่านการอัปเดตหลายครั้งมันไม่เพียง แต่ปรับปรุงประสิทธิภาพของมัน แต่ยังแนะนำคุณสมบัติใหม่ทำให้เกี่ยวข้องแม้ว่าคุณจะไม่ได้ใช้ NVIDIA GPU

*ผลงานเพิ่มเติมโดย Matthew S. Smith.*

DLSS คืออะไร?

NVIDIA DLSS หรือการเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง Super Sampling เป็นเทคโนโลยีที่เป็นกรรมสิทธิ์ที่ออกแบบมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของเกมและเพิ่มคุณภาพของภาพ คำว่า "Super Sampling" หมายถึงความสามารถในการแก้ไขปัญหาเกมระดับสูงอย่างชาญฉลาด ต้องขอบคุณเครือข่ายประสาทที่ได้รับการฝึกฝนเกี่ยวกับข้อมูลการเล่นเกมที่กว้างขวาง DLSS สามารถเพิ่มความละเอียดที่สูงขึ้นด้วยผลกระทบที่น้อยที่สุดเมื่อเทียบกับการตั้งค่าความละเอียดในเกมที่สูงขึ้นด้วยตนเอง

ตอนแรกมุ่งเน้นไปที่การปรับอัตราการเพิ่มขึ้น DLSS ตอนนี้ครอบคลุมหลายระบบที่ปรับปรุงคุณภาพของภาพแม้จะไม่มีการปรับอัตรา เหล่านี้รวมถึง:

• DLSS Ray Reconstruction : ใช้ AI เพื่อเพิ่มคุณภาพของแสงและเงา
• การสร้างเฟรม DLSS และการสร้างเฟรมหลายเฟรม : ใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อแทรกเฟรมเพิ่มเติมเพิ่ม FPS อย่างมีนัยสำคัญ
• DLAA (การต่อต้านการเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง) : ใช้การต่อต้านการใช้นามแฝง AI-enhanced สำหรับกราฟิกที่เหนือกว่าเมื่อเทียบกับความละเอียดดั้งเดิม

คุณสมบัติที่ได้รับการยอมรับมากที่สุดของ DLSS คือความละเอียดที่ยอดเยี่ยมโดยเฉพาะอย่างยิ่งมีค่าเมื่อรวมกับการติดตามรังสี ในเกมที่รองรับคุณสามารถค้นหาโหมด DLSS ต่างๆในการตั้งค่ากราฟิกเช่นประสิทธิภาพพิเศษประสิทธิภาพการทำงานที่สมดุลและคุณภาพ ตัวอย่างเช่นหากคุณตั้งค่าเกมของคุณเป็นความละเอียด 4K ด้วยโหมดคุณภาพ DLSS ใน Cyberpunk 2077 เกมจะแสดงผลที่ 1440p และ DLSS เพิ่มขึ้นเป็น 4K ส่งผลให้อัตราเฟรมสูงขึ้นเนื่องจากความละเอียดที่ลดลง

การเรนเดอร์ระบบประสาทของ DLSS นั้นแตกต่างจากวิธีการเก่า ๆ เช่นการแสดงผลกระดานหมากรุก มันเพิ่มรายละเอียดที่ไม่สามารถมองเห็นได้ที่ความละเอียดดั้งเดิมและเก็บรักษารายละเอียดที่หายไปในเทคนิคการปรับอัตราการลดขนาดอื่น ๆ อย่างไรก็ตามมันยังสามารถแนะนำสิ่งประดิษฐ์เช่นเงา "เดือด" หรือเส้นกะพริบแม้ว่าสิ่งเหล่านี้ได้รับการปรับปรุงอย่างมากโดยเฉพาะอย่างยิ่งกับ DLSS 4

The Generational Leap: DLSS 3 ถึง DLSS 4

ด้วยการเปิดตัว RTX 50-Series ทำให้ NVIDIA แนะนำ DLSS 4 ซึ่งช่วยเพิ่มโมเดล AI ที่ใช้อย่างมีนัยสำคัญ DLSS 3 รวมถึง DLSS 3.5 พร้อมการสร้างเฟรมใช้เครือข่ายประสาทเทียม (CNN) ที่ผ่านการฝึกอบรมเกี่ยวกับข้อมูลวิดีโอเกมที่กว้างขวาง อย่างไรก็ตาม DLSS 4 ใช้โมเดลหม้อแปลงขั้นสูงที่รู้จักกันในชื่อ TNN ซึ่งสามารถวิเคราะห์พารามิเตอร์ได้มากเป็นสองเท่าซึ่งนำไปสู่การทำความเข้าใจฉากที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นและผลลัพธ์ที่เหนือกว่า

โมเดลใหม่นี้ปรับปรุงการสุ่มตัวอย่าง DLSS Super และ DLSS Ray Reconstruction นำเสนอการเล่นเกมที่คมชัดยิ่งขึ้นและรักษารายละเอียดที่ดีขึ้น นอกจากนี้ยังช่วยลดสิ่งประดิษฐ์ทางสายตาเช่นเงาเดือดและเส้นกะพริบ โมเดล TNN ช่วยเพิ่มความสามารถในการสร้างเฟรมอย่างมีนัยสำคัญด้วยการสร้างเฟรมหลายเฟรม DLSS สามารถสร้างเฟรมประดิษฐ์สี่เฟรมสำหรับเฟรมที่แสดงผลแต่ละเฟรม

เพื่อลดความกังวลเกี่ยวกับความล่าช้าของอินพุต NVIDIA รวม DLSs กับ NVIDIA Reflex 2.0 ซึ่งจะช่วยลดเวลาแฝงเพื่อรักษาการตอบสนองของเกม ในขณะที่การสร้างเฟรม DLSS สามารถแนะนำ ghosting เล็กน้อยด้านหลังวัตถุที่เคลื่อนที่โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการตั้งค่าที่สูงขึ้น Nvidia ช่วยให้ผู้ใช้สามารถปรับการสร้างเฟรมให้ตรงกับอัตราการรีเฟรชของจอภาพป้องกันปัญหาเช่นการฉีกขาดของหน้าจอ

แม้จะไม่มีการ์ด RTX 50-Series คุณจะได้รับประโยชน์จากรุ่นหม้อแปลงใหม่สำหรับ DLSS Super Resolution และ DLSS Ray Reconstruction โดยใช้แอพ NVIDIA ซึ่งรองรับ DLSS Ultra Performance Mode และ DLAA สำหรับเกมที่ไม่สนับสนุนตัวเลือกเหล่านี้

ทำไม DLSS ถึงมีความสำคัญสำหรับการเล่นเกม?

DLSS เป็นตัวเปลี่ยนเกมสำหรับการเล่นเกมพีซีโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับผู้ที่มี Nvidia GPUs ระดับกลางหรือประสิทธิภาพต่ำกว่า ช่วยให้การตั้งค่ากราฟิกที่สูงขึ้นและการแก้ปัญหายืดอายุการใช้งาน GPU ของคุณ ในขณะที่ราคาการ์ดกราฟิกยังคงเพิ่มขึ้น DLSS ช่วยให้นักเล่นเกมสามารถรักษาอัตราเฟรมที่เล่นได้โดยการปรับการตั้งค่าทำให้เป็นโซลูชันที่คุ้มค่า

ยิ่งไปกว่านั้น DLSS ได้กระตุ้นการแข่งขันด้วย AMD และ Intel แนะนำเทคโนโลยีการลดขนาดของตัวเอง AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) และ Intel XE Super Sampling (XESS) ในขณะที่ DLSS ของ NVIDIA ตั้งค่ามาตรฐานสูงด้วยคุณภาพของภาพและความสามารถในการสร้างเฟรม แต่ก็เป็นเอกสิทธิ์ของ NVIDIA GPU และต้องการการใช้งานนักพัฒนาซึ่งแตกต่างจาก FSR ที่เข้ากันได้ในระดับสากลมากขึ้น

Nvidia DLSS กับ AMD FSR กับ Intel Xess

DLSS ของ Nvidia มีประสิทธิภาพสูงกว่าคู่แข่ง FSR ของ AMD และ XESS ของ Intel เนื่องจากคุณภาพของภาพที่เหนือกว่าใน DLSS 4 และการสร้างหลายเฟรมขั้นสูงพร้อมเวลาแฝงต่ำ ในขณะที่เทคโนโลยีทั้งสามเสนอการปรับอัตราการเพิ่มขึ้นและการสร้างเฟรม DLSS ให้ภาพที่คมชัดและสอดคล้องกันมากขึ้นด้วยสิ่งประดิษฐ์ที่น้อยลง อย่างไรก็ตามความพิเศษของ DLSS ต่อ NVIDIA GPU และการพึ่งพาการสนับสนุนนักพัฒนาสามารถ จำกัด ความพร้อมใช้งานได้เมื่อเทียบกับ FSR

บทสรุป

Nvidia DLSS ยังคงพัฒนาอย่างต่อเนื่องเพิ่มประสบการณ์การเล่นเกมอย่างมีนัยสำคัญและยืดอายุการใช้งานของ GPU แม้จะมีความไม่สมบูรณ์ DLSS ยังคงเป็นเครื่องมือที่ทรงพลังสำหรับนักเล่นเกม ด้วย AMD และ Intel ที่นำเสนอเทคโนโลยีการแข่งขันนักเล่นเกมมีตัวเลือกมากกว่าที่เคย แต่ความสามารถขั้นสูงของ DLSS ทำให้มันอยู่ในระดับแนวหน้าของเทคโนโลยีการเล่นเกม เมื่อเลือก GPU ให้พิจารณาความสมดุลระหว่างต้นทุนคุณสมบัติและเกมที่คุณเล่นเพื่อค้นหาคุณค่าที่ดีที่สุดสำหรับความต้องการของคุณ