Deadlock Dev sử dụng chatgpt để giúp mã mai mối

Một tháng trước, bế tắc đã hứa hẹn một cuộc đại tu hệ thống mai mối và có vẻ như họ đã giao hàng. Một kỹ sư của Valve, Fletcher Dunn, gần đây đã tiết lộ trên Twitter (nay là X) rằng thuật toán mới cho game bắn súng Moba-Hero sắp tới của họ, DeDlock, đã được phát hiện với sự giúp đỡ của TATGPT. Dunn đã chia sẻ ảnh chụp màn hình về cuộc trò chuyện của anh ấy với AI Chatbot, nơi Chatgpt đề xuất thuật toán Hungary như một giải pháp.

Matchmaking của bế tắc: Từ những lời chỉ trích đến giải pháp Chats

Phản ứng dữ dội của người chơi chống lại hệ thống MMR của bế tắc

Việc kết hợp MMR trước đây của bế tắc phải đối mặt với những lời chỉ trích đáng kể từ người chơi. Các chủ đề của Reddit đã chứa đầy những lời phàn nàn về các trận đấu không đồng đều, với những người chơi liên tục phải đối mặt với các đối thủ có tay nghề cao trong khi đồng đội của họ thiếu kinh nghiệm tương đương. Những tình cảm phổ biến bao gồm được nhiều lần kết hợp với những người chơi có kinh nghiệm trong khi ở trong một nhóm người chơi mới hơn, dẫn đến trải nghiệm chơi trò chơi bực bội.

(c) R/bế tắc

Nhóm bế tắc thừa nhận những mối quan tâm này. Một nhà phát triển trước đây đã thông báo về Discord rằng hệ thống MMR dựa trên anh hùng hiện tại đang trải qua một bản viết lại hoàn toàn do sự thiếu hiệu quả của nó. Điều này viết lại, theo Dunn, đã dẫn đến việc áp dụng thuật toán Hungary, được tìm thấy thông qua TATGPT.

Dunn nhiệt tình chia sẻ kinh nghiệm của anh ấy, lưu ý tiện ích ngày càng tăng của Chatgpt trong quy trình làm việc của mình, thậm chí dành một tab trình duyệt vĩnh viễn cho nó. Ông thừa nhận cả hai khía cạnh tích cực và tiêu cực của việc sử dụng AI, làm nổi bật tốc độ và sự thuận tiện trong khi cũng lưu ý tiềm năng của nó để thay thế sự tương tác của con người trong việc giải quyết và hợp tác vấn đề. Anh ta phản bác sự hoài nghi về AI thay thế các lập trình viên bằng cách giới thiệu các ứng dụng thực tế của nó.

Các thuật toán là xương sống của nhiều hệ thống, bao gồm các công cụ tìm kiếm như Google. Họ xử lý dữ liệu dựa trên các quy tắc được xác định trước để tạo ra kết quả. Trong chơi game, một thuật toán có thể phù hợp với người chơi dựa trên các yếu tố khác nhau. Dunn đặc biệt tìm kiếm một thuật toán trong TATGPT ưu tiên các sở thích của một bên (ví dụ: đảm bảo người chơi được khớp với các đồng đội phù hợp), một thách thức chung trong các vấn đề phù hợp của Bipartite (liên quan đến hai bộ, như người chơi và đội).

Mặc dù có những cải tiến, một số người chơi vẫn quan trọng, thể hiện sự không hài lòng của họ với hệ thống mới và đặt câu hỏi về việc sử dụng nhà phát triển của nhà phát triển cho một khía cạnh quan trọng như vậy của trò chơi.

Ở đây tại Game8, chúng tôi vẫn lạc quan về tiềm năng của bế tắc. Bạn có thể đọc thêm về ấn tượng và trải nghiệm chơi nhất của chúng tôi trong bài viết dưới đây!