1か月前、Deadlockはマッチメイキングシステムのオーバーホールを約束し、それらが配信されたようです。 Valve EngineerのFletcher Dunnは、Twitter（現在はX）で、今後のMoba-HeroシューティングゲームのDeadlockの新しいアルゴリズムがChatGptの助けを借りて発見されたことを明らかにしました。 Dunnは、AIチャットボットとの会話のスクリーンショットを共有しました。ChatGptは、ハンガリーのアルゴリズムを解決策として提案しました。
Deadlockのマッチメイキング：批判からChatGptソリューションまで
DeadlockのMMRシステムに対するプレイヤーのバックラッシュ
デッドロックの以前のMMRマッチメイキングは、プレイヤーからの重大な批判に直面していました。 Redditスレッドは不均一な試合に関する苦情で満たされていました。プレイヤーは一貫して非常に熟練した対戦相手に直面し、チームメイトには同等の経験がありませんでした。一般的な感情には、新しいプレイヤーのチームで、経験豊富なプレイヤーと繰り返し一致することが含まれ、イライラするゲームプレイエクスペリエンスにつながります。
（c）r/deadlockthegame
デッドロックチームはこれらの懸念を認めました。開発者は、以前にDiscordで、既存のヒーローベースのMMRシステムがその非効率性のために完全に書き直されていることを発表しました。 Dunnによると、この書き直しは、Hungarianアルゴリズムの採用につながりました。
Dunnは彼の経験を熱心に共有し、ChatGptのワークフローでのユーティリティの増加に注目し、永久的なブラウザのタブを捧げていることにも注目しました。彼は、AIを使用することの肯定的な側面と否定的な側面の両方を認め、速度と利便性を強調しながら、問題解決とコラボレーションにおける人間の相互作用を置き換える可能性にも注目しています。彼は、AIがその実用的なアプリケーションを紹介することにより、プログラマーを置き換えることについての懐疑論に反論しました。
アルゴリズムは、Googleなどの検索エンジンを含む多くのシステムのバックボーンです。事前定義されたルールに基づいてデータを処理して結果を生成します。ゲームでは、アルゴリズムはさまざまな要因に基づいてプレーヤーと一致する可能性があります。 Dunnは、Bipartite Matchingの問題（プレーヤーやチームなどの2つのセットを含む）で一般的な課題である、片側の好み（たとえば、プレーヤーが適切なチームメイトと一致するようにする）を優先する（たとえば、プレーヤーが適切なチームメイトと一致するようにすること）、ChatGptのアルゴリズムを具体的に求めました。
改善にもかかわらず、一部のプレーヤーは依然として重要であり、新しいシステムに対する不満を表明し、ゲームのこのような重要な側面に対するChatGPTの開発者の使用に疑問を呈しています。
ここGame8では、Deadlockの可能性について楽観的です。以下の記事で、私たちの印象とPlayTestエクスペリエンスの詳細を読むことができます！
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