Deadlock Dev usa Chatgpt per aiutare con il codice matchmaking

Un mese fa, Deadlock ha promesso una revisione del sistema di matchmaking e sembra che abbiano consegnato. Un ingegnere della valvola, Fletcher Dunn, ha recentemente rivelato su Twitter (ora X) che il nuovo algoritmo per il loro prossimo tiratore MOBA-Hero, Deadlock, è stato scoperto con l'aiuto di Chatgpt. Dunn ha condiviso gli screenshot della sua conversazione con l'IA Chatbot, in cui Chatgpt ha suggerito l'algoritmo ungherese come soluzione.

Matchmaking di Deadlock: dalla critica alla soluzione di chatgpt

Reazione del giocatore contro il sistema MMR di Deadlock

Il precedente matchmaking MMR di Deadlock ha dovuto affrontare critiche significative da parte dei giocatori. I thread di Reddit erano pieni di lamentele su partite irregolari, con i giocatori che affrontano costantemente avversari altamente qualificati mentre i loro compagni di squadra mancavano di esperienza comparabile. I sentimenti comuni includevano essere ripetutamente abbinati contro giocatori esperti mentre si trovava su una squadra di nuovi giocatori, portando a frustranti esperienze di gioco.

(c) r/deadlockthegame

La squadra di deadlock ha riconosciuto queste preoccupazioni. Uno sviluppatore precedentemente annunciato su Discord che il sistema MMR basato su Hero esistente stava subendo una riscrittura completa a causa delle sue inefficienze. Questo riscrive, secondo Dunn, ha portato all'adozione dell'algoritmo ungherese, trovato attraverso Chatgpt.

Dunn ha condiviso con entusiasmo la sua esperienza, notando la crescente utilità di Chatgpt nel suo flusso di lavoro, dedicando persino una scheda del browser permanente. Riconosce sia gli aspetti positivi che quelli negativi dell'uso dell'IA, evidenziando la velocità e la convenienza, notando anche il suo potenziale per sostituire l'interazione umana nella risoluzione dei problemi e nella collaborazione. Ha contrastato lo scetticismo sulla sostituzione dei programmatori dell'IA mostrando le sue applicazioni pratiche.

Gli algoritmi sono la spina dorsale di molti sistemi, compresi i motori di ricerca come Google. Elaborano i dati in base a regole predefinite per produrre risultati. Nel gioco, un algoritmo potrebbe abbinare i giocatori in base a vari fattori. Dunn ha cercato specificamente un algoritmo in GHATGPT che ha dato la priorità alle preferenze di una parte (ad esempio, garantendo che un giocatore fosse abbinato a compagni di squadra adatti), una sfida comune nei problemi di abbinamento bipartiti (che coinvolgono due set, come giocatori e squadre).

Nonostante i miglioramenti, alcuni giocatori rimangono critici, esprimendo la loro insoddisfazione per il nuovo sistema e mettendo in discussione l'uso da parte dello sviluppatore di CHATGPT per un aspetto così critico del gioco.

Qui a Game8, rimaniamo ottimisti sul potenziale di Deadlock. Puoi leggere di più sulle nostre impressioni e sull'esperienza di gioco nell'articolo qui sotto!