Deadlock Dev는 Chatgpt를 사용하여 중매 코드를 돕습니다

한 달 전, 교착 상태는 매치 메이킹 시스템 점검을 약속했으며, 그들이 제공 한 것 같습니다. 밸브 엔지니어 인 Fletcher Dunn은 최근 트위터 (현재 X)에서 다가오는 Moba-Hero 사수 인 Deadlock의 새로운 알고리즘이 Chatgpt의 도움으로 발견되었다고 밝혔다. Dunn은 Chatgpt가 헝가리 알고리즘을 솔루션으로 제안한 AI 챗봇과의 대화의 스크린 샷을 공유했습니다.

교착 상태 : 비판에서 chatgpt 솔루션에 이르기까지

교착 상태의 MMR 시스템에 대한 플레이어 백래시

교착 상태의 이전 MMR 매치 메이킹은 플레이어들로부터 큰 비판에 직면했습니다. Reddit 스레드는 고르지 않은 경기에 대한 불만으로 가득 차 있었고, 플레이어는 지속적으로 숙련 된 상대를 직면하고 팀원들은 비슷한 경험이 부족했습니다. 일반적인 감정에는 새로운 선수 팀에서 경험이 풍부한 플레이어와 반복적으로 일치하는 것이 포함되어 게임 플레이 경험이 실망스러워졌습니다.

교착 상태 팀은 이러한 우려를 인정했습니다. 개발자는 이전에 기존의 영웅 기반 MMR 시스템이 비효율로 인해 완전한 재 작성을 진행하고 있다고 Discord에 발표했습니다. Dunn에 따르면이 재 작성은 Chatgpt를 통해 발견 된 헝가리 알고리즘의 채택으로 이어졌습니다.

Dunn은 자신의 경험을 열정적으로 공유하면서 Chatgpt의 워크 플로우에서 유틸리티가 증가하고 영구 브라우저 탭을 헌정했습니다. 그는 AI 사용의 긍정적 인 측면과 부정적인 측면을 인정하여 속도와 편의성을 강조하면서 문제 해결 및 협업에서 인간의 상호 작용을 대체 할 가능성을 지적합니다. 그는 실제 응용 프로그램을 보여줌으로써 AI 프로그래머를 대체하는 것에 대한 회의론에 대응하고 있습니다.

알고리즘은 Google과 같은 검색 엔진을 포함한 많은 시스템의 중추입니다. 사전 정의 된 규칙을 기반으로 데이터를 처리하여 결과를 생성합니다. 게임에서 알고리즘은 다양한 요소에 따라 플레이어와 일치 할 수 있습니다. Dunn은 구체적으로 Chatgpt에서 한쪽의 선호도를 우선시하는 알고리즘을 찾았습니다 (예 : 플레이어가 적합한 팀원과 일치하는지 확인), 이당 일치 문제 (플레이어 및 팀과 같은 두 세트 포함)의 일반적인 도전.