Vor einem Monat versprach Deadlock eine Überholung eines Matchmaking -Systems, und es scheint, als hätten sie geliefert. Ein Ventilingenieur, Fletcher Dunn, enthüllte kürzlich auf Twitter (jetzt x), dass der neue Algorithmus für ihren bevorstehenden Moba-Hhero-Shooter Deadlock mit Hilfe von Chatgpt entdeckt wurde. Dunn teilte Screenshots seines Gesprächs mit dem AI -Chatbot, wo Chatgpt den ungarischen Algorithmus als Lösung vorschlug.
Deadlocks Matchmaking: Von der Kritik bis zur Chatgpt -Lösung
Spieler gegen das MMR -System von Deadlock
Deadlocks frühere MMR -Matchmaking wurde von Spielern erheblich kritisiert. Reddit -Threads waren mit Beschwerden über ungleichmäßige Spiele gefüllt, wobei die Spieler konsequent mit hochqualifizierten Gegnern konfrontiert waren, während ihren Teamkollegen eine vergleichbare Erfahrung fehlte. Zu den häufigen Gefühlen gehörte, wiederholt gegen erfahrene Spieler in einem Team neuerer Spieler abgestimmt zu sein, was zu frustrierenden Spielerlebnissen führte.
(c) R/Deadlockthegame
Das Deadlock -Team erkannte diese Bedenken an. Ein Entwickler kündigte zuvor auf Discord an, dass das vorhandene Helden-basierte MMR-System aufgrund seiner Ineffizienzen eine vollständige Umschreibung durchführte. Dieser Umschreiben führte laut Dunn zur Einführung des ungarischen Algorithmus, der durch Chatgpt gefunden wurde.
Dunn teilte seine Erfahrungen begeistert und stellte Chatgpts zunehmendem Nutzen in seinem Workflow fest und widmete ihm sogar einen dauerhaften Browser -Registerkarte. Er erkennt sowohl die positiven als auch die negativen Aspekte der Verwendung von KI an, hebt die Geschwindigkeit und Bequemlichkeit hervor und stellt gleichzeitig das Potenzial, die menschliche Interaktion in der Problemlösung und die Zusammenarbeit zu ersetzen. Er hat der Skepsis gegen KI kontert, die Programmierer ersetzt, indem er seine praktischen Anwendungen zeigt.
Algorithmen sind das Rückgrat vieler Systeme, einschließlich Suchmaschinen wie Google. Sie verarbeiten Daten basierend auf vordefinierten Regeln, um Ergebnisse zu erzielen. Beim Spielen könnte ein Algorithmus die Spieler mit verschiedenen Faktoren anpassen. Dunn suchte ausdrücklich nach einem Algorithmus in ChatGPT, der die Vorlieben der ersten Seite priorisierte (z. B. um sicherzustellen, dass ein Spieler mit geeigneten Teamkollegen übereinstimmt), eine häufige Herausforderung bei zweivartiten Matching -Problemen (mit zwei Sätzen wie Spielern und Teams).
Trotz der Verbesserungen bleiben einige Spieler kritisch, drücken ihre Unzufriedenheit mit dem neuen System aus und stellt die Verwendung von ChatGPT durch den Entwickler für einen so kritischen Aspekt des Spiels in Frage.
Hier bei Game8 bleiben wir optimistisch über das Potenzial von Deadlock. In dem Artikel unten können Sie mehr über unsere Impressionen und Spieltesterfahrungen erfahren!
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