索尼的新AI專利預測Next按鈕使用Finger-Camera Tech

索尼最近的專利申請引入了一種有希望的方法，可以減少未來游戲硬件的延遲，利用其他傳感器增強的AI模型。在索尼與PlayStation 5 Pro引入PlayStation Spectral Super分辨率（PSSR）之後，這種發展是由PlayStation 5 Pro介紹的，該Pro雖然能夠將其提高到4K，但可以由於框架生成技術引起延遲問題。

在應對這一挑戰時，GPU巨人AMD和NVIDIA分別實施了Radeon Anti-Lag和Nvidia反射。現在，索尼準備通過自己的創新解決方案加入競爭。該專利（被稱為WO2025010132）標題為“定時輸入/操作發布”，重點是通過預測玩家的下一步行動來簡化“用戶命令的定時發布”。

這項新的索尼專利可以改變PlayStation遊戲的延遲。圖片來源：索尼互動娛樂。

索尼的專利首先是由Tech4Gamer強調的，概述了使用機器學習AI模型預測用戶輸入的系統，並與外部傳感器（例如專注於控制器的攝像機）結合使用。該設置旨在減少玩家的動作與遊戲響應之間的滯後，如索尼解釋：“用戶的輸入操作與系統隨後的處理和命令的執行之間可能存在延遲。這反過來又導致命令的執行延遲，並在遊戲本身中延遲執行。”

提出的解決方案涉及多個組件一起工作：AI模型可以預測即將到來的輸入，而傳感器（可能是相機甚至控制器的按鈕本身）提供了實時數據。索尼過去對模擬按鈕的倡導暗示了它們在下一代控制器中的潛在用途，以進一步增強該技術。

儘管PlayStation 6（如PlayStation 6）在未來的遊戲機中的確切實施仍然不確定，但索尼的專利申請表明明確目的是減輕延遲問題，尤其是鑑於FSR 3和DLSS 3和DLSS 3（可以增加框架延遲）等流行的渲染技術。這種進步可能會大大受益於Twitch射擊遊戲，在Twitch射擊遊戲中，高幀速率和低潛伏期對於最佳遊戲體驗至關重要。該專利是否會轉化為有形的硬件改進，尚待確定，但是不可否認的是，增強遊戲響應能力的潛力是不可否認的。