Capcomは、革新的なゲーム環境向けの生成AIをタップします

Capcomは、ゲーム環境に必要な膨大な数のデザインコンセプトの作成を合理化するための生成AIの使用を調査しています。ビデオゲームの開発コストのエスカレートにより、ゲームパブリッシャーは、論争を遂げているにもかかわらず、ワークフローを加速し、費用を削減するために、ますますAIツールに頼っています。たとえば、Activisionは、Call of Duty：Modern Warfare 3化粧品アイテムとロード画面にAIを利用して、ファンからの批判を引き起こしたと伝えられています。 EAは、AIをその運用の「中心」とさえ宣言しました。

Google Cloud Japanとの最近のインタビューで、CapcomのテクニカルディレクターCazuki Abe（Monster Hunter：World and Exoprimalなどのタイトルに関する彼の作品で知られる)は、同社のAI実験を詳述しました。安倍は、ゲーム内資産に必要な「数十万」のユニークなデザインのアイデアを生み出すことに専念する重要な時間とリソースを強調しました。テレビなどの一見シンプルなオブジェクトでさえ、個々のデザイン、ロゴ、形状を必要とするため、膨大な量の概念が生まれます。通常、各概念には、アートディレクターやアーティストとのコミュニケーションのためのイラストや説明的なテキストなど、複数の提案が必要です。

この効率のボトルネックに対処するために、ABEは生成AIを活用するシステムを開発しました。このシステムは、さまざまなゲームデザインドキュメントを処理して、デザインのアイデアを自律的に生成し、それにより開発と効率を高めます。また、AIシステムはセルフフィードバックを提供し、その出力を繰り返し精製します。

Google Gemini Pro、Gemini Flash、Imagenなどの複数のAIモデルを統合するABEのプロトタイプは、肯定的な内部フィードバックを獲得したと伝えられています。 AI実装の予測結果は、潜在的な品質改善とともに、手動の作成と比較して大幅なコスト削減です。

現在、CapcomのAI統合は、この特定のシステムに限定されているようです。創造的なアイデア、ゲームプレイのメカニック、プログラミング、キャラクターデザインなど、ゲーム開発の中心的な側面は、人間のコントロールの下でしっかりと維持されています。