दीपसेक की सामर्थ्य एक मिथक है: क्रांतिकारी एआई वास्तव में विकसित करने के लिए $ 1.6 बिलियन का खर्च आता है

दीपसेक की आश्चर्यजनक रूप से लागत प्रभावी एआई मॉडल चुनौतियां उद्योग के दिग्गजों को चुनौती देती हैं। शुरू में एक शक्तिशाली तंत्रिका नेटवर्क, दीपसेक वी 3 को प्रशिक्षित करने के लिए केवल $ 6 मिलियन की लागत के रूप में टाल दिया गया है, जो एक प्रमुख प्रतियोगी बन गया है, यहां तक ​​कि एनवीडिया के लिए महत्वपूर्ण स्टॉक ड्रॉप भी पैदा करता है। हालांकि, वास्तविक लागत कहीं अधिक है।

चित्र: ensigame.com

दीपसेक की सफलता अभिनव प्रौद्योगिकियों के संयोजन से उपजी है: बेहतर सटीकता और दक्षता के लिए बहु-टोकन भविष्यवाणी (एमटीपी); त्वरित प्रशिक्षण के लिए 256 तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करने वाले विशेषज्ञों (एमओई) का मिश्रण; और बढ़ी हुई सूचना निष्कर्षण के लिए मल्टी-हेड लेटेंट ध्यान (एमएलए)।

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प्रारंभिक दावों के विपरीत, सेमियालिसिस ने डीपसेक के पर्याप्त बुनियादी ढांचे का खुलासा किया: लगभग 50,000 एनवीडिया जीपीयू, लगभग 1.6 बिलियन डॉलर का मूल्य, परिचालन लागत $ 944 मिलियन तक पहुंच गया। यह प्रचारित $ 6 मिलियन पूर्व-प्रशिक्षण लागत के साथ तेजी से विपरीत है, जो अनुसंधान, शोधन, डेटा प्रसंस्करण और समग्र बुनियादी ढांचे के खर्चों को छोड़ देता है।

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दीपसेक की अनूठी संरचना, हाई-फ्लाइर की सहायक कंपनी, एक चीनी हेज फंड, तेजी से नवाचार और निर्णय लेने की अनुमति देता है। इसके डेटा केंद्रों का मालिकाना हक अनुकूलन पर पूर्ण नियंत्रण प्रदान करता है। कंपनी का पर्याप्त निवेश $ 500 मिलियन से अधिक है, जो उच्च वेतन के साथ शीर्ष चीनी प्रतिभाओं को आकर्षित करता है (कुछ शोधकर्ताओं के लिए सालाना $ 1.3 मिलियन से अधिक), अपने प्रतिस्पर्धी बढ़त में महत्वपूर्ण योगदान देता है।

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जबकि दीपसेक की "बजट-अनुकूल" कथा यकीनन फुलाया जाता है, इसकी सफलता अच्छी तरह से वित्त पोषित स्वतंत्र एआई कंपनियों की क्षमता पर प्रकाश डालती है। प्रशिक्षण लागतों में विपरीत विपरीत-R1 बनाम CHATGPT के 4O के लिए R1 बनाम CHATGPT के लिए 5 मिलियन डॉलर-डीपसेक की सापेक्ष लागत-प्रभावशीलता को रेखांकित करता है, यहां तक ​​कि इसके पर्याप्त वास्तविक निवेश के साथ भी। हालांकि, कंपनी की सफलता की कहानी, महत्वपूर्ण निवेश, तकनीकी प्रगति और एक उच्च कुशल कार्यबल के लिए अधिक सटीक रूप से जिम्मेदार है।