Die Erschwinglichkeit von Deepseek ist ein Mythos: Die revolutionäre KI kostet tatsächlich 1,6 Milliarden US -Dollar für die Entwicklung

Deepseeks überraschend kostengünstige KI-Modell stellt die Branchenriesen heraus. Deepseek V3, ein leistungsstarkes neuronales Netzwerk, ist zunächst nur 6 Millionen US -Dollar für den Training für den Trainer angepriesen und hat sogar einen wichtigen Konkurrenten geworden und hat sogar erhebliche Aktienabfälle für NVIDIA verursacht. Die wahren Kosten sind jedoch weitaus höher.

Bild: Ensigame.com

Der Erfolg von Deepseek beruht auf einer Kombination aus innovativen Technologien: Multi-Tooken-Vorhersage (MTP) für eine verbesserte Genauigkeit und Effizienz; Mischung aus Experten (MOE) unter Verwendung von 256 neuronalen Netzwerken für eine beschleunigte Schulung; und latente Aufmerksamkeit mit mehreren Kopf (MLA) für eine verbesserte Informationsextraktion.

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Im Gegensatz zu anfänglichen Behauptungen ergab die semianalyse die erhebliche Infrastruktur von Deepseek: ungefähr 50.000 NVIDIA -GPUs im Wert von rund 1,6 Milliarden US -Dollar, wobei die Betriebskosten 944 Millionen US -Dollar erreichten. Dies steht im Gegensatz zu den publizierten 6-Millionen-Dollar-Kosten für die Forschung, Verfeinerung, Datenverarbeitung und allgemeine Infrastrukturkosten.

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Deepseeks einzigartige Struktur, eine Tochtergesellschaft von High-Flyer, einem chinesischen Hedgefonds, ermöglicht eine schnelle Innovation und Entscheidungsfindung. Der Besitz seiner Rechenzentren bietet die vollständige Kontrolle über die Optimierung. Die erhebliche Investition des Unternehmens von über 500 Millionen US -Dollar in Verbindung mit hohen Gehältern, die erstklassige chinesische Talente anziehen (für einige Forscher pro Jahr über 1,3 Millionen US -Dollar), trägt erheblich zu seinem Wettbewerbsvorteil bei.

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Während Deepseeks "budgetfreundliche" Erzählung wohl aufgeblasen wird, unterstreicht sein Erfolg das Potenzial gut finanzierter unabhängiger KI-Unternehmen. Der starke Kontrast bei den Trainingskosten-Deepseeks 5 Millionen US-Dollar für R1 gegenüber den 100 Millionen US-Dollar von Chatgpt für 4O-unterstreicht Deepseeks relative Kosteneffizienz auch mit seinen wesentlichen tatsächlichen Investitionen. Die Erfolgsgeschichte des Unternehmens wird jedoch genauer auf erhebliche Investitionen, technologische Fortschritte und eine hochqualifizierte Belegschaft zurückzuführen.