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L'abordabilité de Deepseek est un mythe: l'IA révolutionnaire a coûté 1,6 milliard de dollars pour développer

By MichaelMar 04,2025

Deepseek est étonnamment rentable, le modèle d'IA défie les géants de l'industrie. Initialement présenté comme un coût de 6 millions de dollars pour former, Deepseek V3, un puissant réseau neuronal, est devenu un concurrent majeur, même provoquant des baisses de stocks importantes pour NVIDIA. Cependant, le véritable coût est beaucoup plus élevé.

Test de profondeur Image: esigame.com

Le succès de Deepseek découle d'une combinaison de technologies innovantes: la prédiction multi-token (MTP) pour une précision et une efficacité améliorées; Mélange d'experts (MOE) utilisant 256 réseaux de neurones pour une formation accélérée; et l'attention latente multi-tête (MLA) pour une extraction améliorée d'informations.

Deepseek v3 Image: esigame.com

Contrairement aux réclamations initiales, la semianalyse a révélé une infrastructure substantielle de Deepseek: environ 50 000 GPU NVIDIA, évalués à environ 1,6 milliard de dollars, avec des coûts opérationnels atteignant 944 millions de dollars. Cela contraste fortement avec le coût pré-formation de 6 millions de dollars, ce qui omet la recherche, le raffinement, le traitement des données et les dépenses globales des infrastructures.

En profondeur Image: esigame.com

La structure unique de Deepseek, une filiale de High Flyer, un fonds spéculatif chinois, permet une innovation rapide et une prise de décision. La possession de ses centres de données fournit un contrôle total sur l'optimisation. L'investissement substantiel de la société dépassant 500 millions de dollars, associé à des salaires élevés attirant les meilleurs talents chinois (plus de 1,3 million de dollars par an pour certains chercheurs), contribue de manière significative à son avantage concurrentiel.

En profondeur Image: esigame.com

Alors que le récit "adapté au budget" de Deepseek est sans doute gonflé, son succès met en évidence le potentiel des sociétés d'IA indépendantes bien financées. Le contraste frappant des coûts de formation - 5 millions de dollars de Deepseek pour R1 contre les 100 millions de dollars de Chatgpt pour 4O - souligne la rentabilité relative de Deepseek, même avec son investissement réel substantiel. La réussite de l'entreprise, cependant, est attribuée plus précisément à des investissements importants, à des progrès technologiques et à une main-d'œuvre hautement qualifiée.

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