Marvel Rivals onthult nieuwe statistieken en meest gekozen helden

Marvel Rivals: seizoen 1 nadert met nieuwe gegevens over heldenpopulariteit en winstpercentages

NetEase heeft intrigerende statistieken onthuld over de karakterselectie en winstpercentages van Marvel Rivals in alle spelmodi. Deze gegevens, die de eerste maand van de game bestrijken, onthullen de voorkeuren van spelers en heldenprestaties die leiden naar het langverwachte seizoen 1.

De lancering van seizoen 1 brengt de Fantastic Four naar Marvel Rivals, te beginnen met Mister Fantastic en Invisible Woman, gevolgd door The Human Torch en The Thing later in het seizoen. Vóór deze opwindende toevoeging deelde NetEase een 'Hero Hot List', waarin topkeuzes en winstpercentages in de Quickplay- en Competitive-modi worden benadrukt.

Topkeuzes:

Jeff de Landhaai regeert als de meest gekozen held in Quickplay op zowel pc als console. In competitief spel heeft Cloak & Dagger de leiding op de console, terwijl Luna Snow domineert op de pc.

Topwinstpercentages:

Hoewel Jeff een duidelijke favoriet bij de fans is, heeft Mantis het hoogste winstpercentage in het algemeen, meer dan 50% in zowel Quickplay (56%) als Competitive (55%). Andere goed presterende helden zijn Loki, Hela en Adam Warlock. Deze klassementen zullen waarschijnlijk veranderen als gevolg van de lancering en balansaanpassingen van seizoen 1.

Ondermaat presterende helden:

Aan de andere kant van het spectrum worstelt Storm, een Duelist-personage, met extreem lage keuzepercentages (1,66% in Quickplay en een sombere 0,69% in Competitive), grotendeels als gevolg van feedback van spelers over haar schade en gameplay. De balansveranderingen in seizoen 1 beloven echter aanzienlijke verbeteringen voor Storm, waardoor haar positie in de meta mogelijk verandert.

Nu seizoen 1 op 10 januari begint, bieden deze statistieken een fascinerende momentopname van de beginfase van Marvel Rivals, en de verwachtingen zijn groot om te zien hoe de meta evolueert met de komst van de Fantastic Four en heldenaanpassingen.