BoofCV Computer Vision

Boofcv Computer Vision နှင့်အတူအသုံးပြုသူများသည် Blurring, Edge Detection နှင့်အရောင် segment အပါအ 0 င်ပုံရိပ်ပြုပြင်ခြင်းနှင့်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနည်းစနစ်များကိုကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်ဖော်ပြနိုင်သည်။ အက်ပလီကေးရှင်းသည်အခြေခံလုပ်ဆောင်ချက်များထက်ကျော်လွန်ပြီးအရာဝတ်ထုခြေရာခံခြင်း, သငျသညျဝါသနာရှင်ဆရာ, ကျောင်းသားသို့မဟုတ်ကွန်ပျူတာအမြင်ရှိပရော်ဖက်ရှင်နယ်တစ် ဦး ရှိမရှိ Boofcv သည်သင်၏နားလည်မှုနှင့်ရုပ်ပုံပြုပြင်ခြင်းနှင့်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းတွင်ကျွမ်းကျင်မှုကိုအားဖြည့်ဆည်းပေးရန်အတွက်ပြည့်စုံသောကိရိယာတန်ဆာပလာကိုဖြည့်ဆည်းပေးသည်။ သင်၏ခရီးကိုစိတ်ဝင်စားဖွယ်ကောင်းသောကွန်ပျူတာဗဟုသုတရှိသောကွန်ပျူတာဗဟုသုတရှိသောကမ္ဘာကြီးကိုယနေ့ခေတ်ဘိုနိုဗစ်ခ်ျဖြင့်စတင်ပါ။

Boofcv Computer Vision ၏အင်္ဂါရပ်များ -

1. သင်၏ပုံများကိုမြှင့်တင်ရန် - သင်၏ပုံများတိုးတက်စေရန်မှုန်ဝါးခြင်း,

2. Segmentation သည်လွယ်ကူသည်။ ပုံတစ်ပုံအတွင်းရှိ superpixels များ,

3. တိကျသောအရာဝတ်ထုရှာဖွေတွေ့ရှိမှု - အရာဝတ်ထုများကိုထောင့်ရှာဖွေခြင်း, surf, surf, suck ည့်သည်,

4. ပုံတူဆင်တူခြင်း - အလားတူပုံရိပ်များကိုအနီးဆုံး - အိမ်နီးချင်းပုံရိပ်အသင်းအဖွဲ့များမှတစ်ဆင့်အလျင်အမြန်ရှာပါ။

5. ရွေ့လျားနေသောအရာဝတ်ထုများကိုခြေရာခံ: klt, အရာဝတ်ထုခြေရာခံခြင်းနှင့်ရွေ့လျားမှုရှာဖွေတွေ့ရှိနိုင်သည့်အရာဝတ်ထုများ၏လှုပ်ရှားမှုကိုစောင့်ကြည့်ပါ။

6. အားစိုက်ထုတ်သည့်ကင်မရာစံကိုက်ညှိခြင်း - ကင်မရာ, စက်ဝိုင်းများ, ရင်ပြင်များ,

အသုံးပြုသူများအတွက်သိကောင်းစရာများ -

1. Segmentation နှင့်စမ်းသပ်မှု - superpixels ကဲ့သို့သော segmentation options များကိုစူးစမ်းလေ့လာပါ။

2. စံကိုက်ညှိခြင်းမှတစ်ဆင့်တိကျစွာ - ပုံရိပ်တိကျမှုနှင့်ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကိုထိန်းသိမ်းရန်ရှုပ်ထွေးသောအလုပ်များကိုမပြုလုပ်မီသင်၏ကင်မရာကိုကောင်းစွာချိန်ညှိပါ။

3. EDGES နှင့်အတူရှာဖွေတွေ့ရှိမှုကိုမြှင့်တင်ပေးခြင်း - အရေးကြီးသော features များကိုအဓိကထားသည့် features များကိုဖော်ပြရန်,

4. ခြေရာခံခြင်းကိုအကောင်းဆုံးရွေးချယ်ပါ။ အမြန်ရွေ့လျားနေသောအရာဝတ်ထုများကိုခြေရာခံသောအခါ KLT ခြေရာခံခြင်းကိုအကောင်းဆုံးတိကျမှန်ကန်မှုဖြင့်ရှာဖွေတွေ့ရှိခြင်းဖြင့်ပေါင်းစပ်ပါ။

5. ဆက်လက်မွမ်းမံပါ - ကွန်ပျူတာဗျာဒိတ်ရူပါရုံနည်းစနစ်များရှိနောက်ဆုံးပေါ်တိုးတက်မှုများကိုရယူရန်အတွက် Boofdemo ကိုပုံမှန်မွမ်းမံပါ။

နိဂုံး:

Boofcv Computer Vision သည်စွယ်စုံလိုကိရိယာတစ်ခုအဖြစ်ထင်ရှားသည်။ ကွန်ပျူတာရူပါရုံ၏ဘုံကိုစူးစမ်းလေ့လာသူမည်သူမဆို, အရာဝတ်ထုအသိအမှတ်ပြုမှုသို့ Image procession မှ image procession မှ features အမျိုးမျိုးသောအင်္ဂါရပ်များနှင့်အတူ application အမျိုးမျိုးကိုဖြတ်ပြီးကြံ့ခိုင်လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းကိုကမ်းလှမ်းသည်။ အက်ပလီကေးရှင်း၏ထိုးထွင်းသိမြင်မှု segmentation နှင့်ခြေရာခံခြင်းကိရိယာများသည်၎င်း၏စံကိုက်ညှိခြင်းနှင့်ထောက်လှမ်းခြင်းစွမ်းရည်များနှင့်ပေါင်းစပ်ထားသောအရည်အသွေးမြင့်အသွင်အပြင်ကိုဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ရန်အသုံးပြုသူများကိုလုပ်ပိုင်ခွင့်ရှိသည်။ သင်လှုပ်ရှားမှုလေ့လာနေသည်ဖြစ်စေ, သင်၏ကင်မရာကိုချိန်ညှိခြင်းဖြစ်ဖြစ်, Visual Data ကိုလေ့လာခြင်းသို့မဟုတ်မြင်ကွင်းများကိုစူးစမ်းလေ့လာခြင်း,