다이닝코드 - 빅데이터 맛집검색

다이닝코드 다이닝코드 다이닝코드 맛집검색의 특징 :

개인화 된 식당 추천

식사 코드는 빅 데이터 기술을 활용하여 취향을 이해하고 독특하게 맞춤화 된 식당 추천을 선별합니다. 관련이없는 식당 목록을 통해 선별하고 구개와 공감하는 식사 경험에 대한 인사를 제공하십시오.

자세한 검색 옵션

식당의 고급 시맨틱 검색 기술을 활용하여 아침 식사, 오마 카세, 식사 만 또는 주차 가용성과 같은 특정 기준을 기반으로 레스토랑을 찾아냅니다. 이 기능을 사용하면 최소한의 노력으로 원하는 것을 정확하게 찾을 수 있습니다.

지역별로 선별 된 식당 선택

당신이 자신을 찾을 때마다, 식당 코드는 당신을 덮었습니다. 다이닝 코드 알고리즘 덕분 에이 지역을 선택하고 다양한 맛있는 레스토랑을 탐색하십시오. 당신의 위치를 ​​수용하는 권장 사항으로 스트레스없는 식사를 즐기십시오.

사용자를위한 팁 :

Omakase 기능을 사용하십시오

독특한 취향에 맞는 식사 경험을 소개하도록 설계된 "권장 레스토랑"기능을 최대한 활용하십시오. 식사 코드의 개인화 된 권장 사항은 새로운 요리의 즐거움을 발견하기위한 관문입니다.

다른 필터를 탐색하십시오

식당 검색을 미세 조정하기 위해 앱의 정확한 필터 배열로 뛰어 들었다. 비용 효율적인 옵션, 주차 시설 또는 어린이 친화적 인 장소를 찾고 있든, 식당 코드는 모든 기준을 쉽게 충족시키는 완벽한 장소를 찾는 데 도움이됩니다.

근처 식당을 발견하십시오

새로운 지역을 탐험 할 때는 어디에서 식사 해야할지 걱정하지 마십시오. 방문의 유형과 목적으로 분류 된 인근 식당을 신속하게 찾으십시오. 식당 코드를 사용하면 어디에 있든 먹기 좋은 곳을 찾는 것은 쉽지 않습니다.

결론:

다이닝코드 - 맛집검색 빅데이터는 식당을 발견하는 방식을 변형시키고, 개인화 된 권장 사항, 자세한 검색 옵션 및 지역별 선별 된 목록을 제공합니다. Omakase 기능, 정확한 필터 및 편리한 위치 기반 검색과 같은 기능을 갖춘 완벽한 식사 장소를 찾는 것이 더 간단하지 않았습니다. 일반적인 레스토랑 목록을 남겨두고 식당 코드로 맞춤형 식당 경험의 세계를 포용하십시오. 맛으로 가득 찬 모험을위한 필수 동반자.